Lar Empreendimento Uma introdução à inteligência de negócios

Uma introdução à inteligência de negócios

Índice:

Anonim

Para algo tão vital para o sucesso a longo prazo de um negócio moderno, o conceito de inteligência de negócios não está bem definido. Mas isso não impede que muitas empresas o desejem, mesmo que não o entendam completamente. Aqui vamos dar uma olhada nesta tendência de negócios de TI, o que é e como funciona para melhorar os processos de uma empresa.

O que é Business Intelligence?

Business intelligence (BI) refere-se à coleta e análise de dados para produzir insights que melhorarão os processos de uma empresa. Há muita coisa nessa definição e, como resultado, muita confusão em torno do BI decorre da suposição de que ele para na análise. Embora a distinção fique confusa às vezes, a inteligência de negócios pode ser considerada o objetivo final da análise de negócios, porque produz os insights acionáveis ​​de que uma empresa precisa para tomar decisões informadas. Para fazer isso, a inteligência comercial eficaz precisa atender a quatro critérios principais:

  1. Precisão

    Isso se refere à precisão das entradas de dados e das saídas. Os dois estão, é claro, relacionados. Qualquer sistema que requer análise pode ser vítima do problema GIGO (Garbage In, Garbage Out), no qual dados contaminados podem arruinar os resultados, mesmo quando o modelo analítico estiver correto. Para obter respostas precisas (saída), os dados recebidos devem ser precisos e relevantes para as perguntas que a empresa está procurando responder.


    Muitas vezes, é impraticável tentar despejar todos os dados produzidos por uma empresa em um modelo analítico e esperar que faça sentido de tudo, desde os números de produção até o estado civil dos funcionários. É por isso que a discrição humana é freqüentemente usada para selecionar os dados relevantes para um problema específico. Dito isto, essa seleção pode ser exercida em excesso ou simplesmente feita de maneira errada, levando-nos de volta ao problema do GIGO.

  2. Informações valiosas

    Nem todas as idéias são valiosas. Conhecer a disposição (esquerda ou direita) da maioria de seus clientes pode ser útil para um fabricante de luvas de beisebol, mas seria menos útil para um fabricante de calçados. Embora reunir todos os dados para descobrir algo que antes era desconhecido possa ser satisfatório, o BI deve oferecer insights concretos. Por exemplo, se a análise mostrasse uma loja de esportes em que muitos clientes que compravam luvas de beisebol também compravam tênis de corrida, o proprietário poderia reorganizar as exibições da loja para agrupar sapatos e luvas para conveniência do cliente ou separá-las em diferentes cantos da loja para maximizar as chances. de navegação.

  3. Oportunidade

    Obter informações precisas e valiosas é apenas metade da batalha. A inteligência comercial também deve ser capaz de fornecer essas informações no momento certo. Se a loja de esportes acima mencionada descobrir apenas a correlação entre luvas e tênis de corrida em dezembro, e não no início da tendência de compra, ela poderá perder a oportunidade de capitalizar essas informações.


    Há duas partes na pontualidade: a pontualidade dos dados que entram e a pontualidade das informações que saem. As empresas têm prazos de decisão diferentes, dependendo do que fazem. Um ponto de venda provavelmente desejará fornecer informações de vendas muito oportunas ao BI, com a esperança de obter informações oportunas a serem implementadas mensalmente, semanalmente ou até diariamente. Operações de longo prazo, como uma empresa de exploração e produção de petróleo e gás, podem estar interessadas apenas em informações trimestrais ou anuais.

  4. Acionável

    O obstáculo final para qualquer tipo de inteligência de negócios é fornecer informações que possam ser adotadas. Até certo ponto, isso significa obter uma compreensão das restrições práticas. Por exemplo, virtualmente qualquer empresa poderia se tornar mais eficiente se tivesse capital ilimitado para atualizar todos os seus equipamentos. Portanto, uma boa inteligência comercial deve identificar a atualização que produzirá o maior retorno ou, melhor ainda, outros esquemas de utilização que aproveitariam ao máximo os ativos existentes. Em outras palavras, a inteligência de negócios deve fornecer uma visão além do óbvio e trabalhar dentro das restrições exclusivas de uma empresa para fornecer idéias acionáveis ​​projetadas para melhorar os processos de uma empresa e, finalmente, sua lucratividade.

O processo de BI

Então, o que exatamente está sendo feito na caixa preta da inteligência de negócios? O processo de inteligência de negócios é muito semelhante ao ciclo de Deming. Ele tem quatro etapas amplas que se repetem (a palavra da moda para isso é melhoria contínua, ou Kaizen).

Uma introdução à inteligência de negócios