Lar Áudio Quais são algumas das possíveis desvantagens do desequilíbrio de gênero na ciência de dados?

Quais são algumas das possíveis desvantagens do desequilíbrio de gênero na ciência de dados?

Anonim

Q:

Quais são algumas das possíveis desvantagens do desequilíbrio de gênero na ciência de dados?

UMA:

Existem muitas desvantagens. A ciência de dados ainda é principalmente um campo masculino - difícil de avançar, difícil de obter salários e oportunidades iguais. De fato, foi demonstrado e apoiado por muitas pesquisas na indústria que as mulheres ganham menos que os homens: cerca de 75 ¢ em comparação aos US $ 1, 00 que um homem faz, e para as mulheres de cor é ainda menos, às vezes até 55 ¢ em comparação aos US $ 1, 00 que um homem ganha. Além disso, as mulheres acham mais difícil mudar para cargos de liderança e executivo. As mulheres também lutam para entrar nos conselhos da empresa. No entanto, ficou provado que, quando as mulheres estão em cargos de liderança e também nos conselhos da empresa, elas aumentam consideravelmente a receita da empresa.

Fiz uma dissertação focada neste tópico específico. Estudei os fatores significativos do motivo pelo qual algumas mulheres se destacam em papéis de liderança na tecnologia da informação. Pesquisei mais de 200 mulheres e descobri que o fator mais significativo que realmente levou as mulheres a ocupar cargos de liderança é o fator de patrocínio. O patrocínio é a chave e é diferente da orientação. O patrocínio está defendendo as mulheres nesses tipos de papéis de liderança.

A coisa boa para a ciência de dados é que ela é um campo mais novo, para que haja espaço para alterações. Promover as mulheres e também ter mulheres em tecnologia tem um impacto positivo nas áreas técnicas. Há tantas mulheres famosas que fizeram a diferença na tecnologia. As mulheres só precisam ter uma chance. Relembre a história e veja o impacto que as mulheres tiveram na ciência da computação, astronomia, biologia etc.

Quais são algumas das possíveis desvantagens do desequilíbrio de gênero na ciência de dados?