7 coisas que você deve saber sobre big data antes da adoção

O big data é a tendência de tecnologia mais popular atualmente. Triturar, analisar e avaliar esses dados ajuda a executar campanhas de marketing de alto valor e previsões inteligentes, executar análises de riscos, explorar novas avenidas para gerar receita de primeira linha e muito mais.

Não há dúvida de que o uso correto de big data ajuda as empresas a se tornarem mais lucrativas. Mas, para que isso aconteça, há coisas que as empresas precisam saber sobre big data. Isso ajuda a garantir que você não dê um passo errado ao adotar o uso de grandes conjuntos de dados para benefício dos negócios.

Vamos dar uma olhada em sete destas coisas:

Trata-se de identificar a oportunidade de Big Data

Pesquisas realizadas pelo MGI e pelo Business Technology Office da McKinsey analisaram o uso de big data em cinco domínios. Ele descobriu que, se usado bem, poderia tornar as empresas na maioria desses domínios muito mais lucrativas. Por exemplo, as margens operacionais dos varejistas podem aumentar em 60%, aproveitando o potencial do big data.

Se você deseja usar o big data de maneira eficaz, a primeira coisa a ser focada é a oportunidade. Identifique os processos de negócios específicos que podem ser bem-sucedidos se você puder obter informações importantes por meio de big data. Você precisará identificar o processo / atividade que cria o maior benefício.

Para fazer isso, você precisará identificar um problema comercial específico que permanece sem solução, apesar de seus melhores esforços. Faça a si mesmo esta pergunta: Obter insights sobre big data resolverá o problema? Comece a partir daí e siga em frente. (Saiba mais em As 6 coisas que você precisa para obter resultados de mudança mundial com dados.)

Obtendo pessoal qualificado a bordo

O uso de big data precisa de conjuntos de habilidades especializadas. (Habilidades sob demanda de big data: uma mistura de antigos e novos é uma boa leitura sobre o assunto.) Embora você possa treinar certos funcionários no uso de big data, a idéia aqui é garantir que sua organização não se aproxime de grandes dados de maneira tímida. Para se beneficiar desses dados, você precisará institucionalizar seu uso e implementar uma política de big data. É aí que papéis especializados, como diretor de dados, gerente de big data e engenheiro de big data, entram em cena. O uso de big data não se resume apenas a definir as metas que você deseja atingir com o uso, mas também a garantir que você tenha pessoas responsáveis ​​que sabem como otimizar o uso dos dados para atingir essas metas. (em Cientistas de dados: as novas estrelas do rock do mundo da tecnologia.)

Você precisa de pessoal qualificado que tenha a capacidade de aproveitar e entender o big data. Isso também é importante devido à natureza quase infinita do big data. Isso nos leva ao próximo ponto.

A importância dos dados corretos

Sua empresa e suas atividades produzirão dados de vários trimestres. Por exemplo, se você é um negócio on-line, pode acessar dados deixados consciente e inconscientemente por potenciais compradores nas mídias sociais, navegação no local, compras no ponto de venda e muito mais. Os pontos de dados são gerados em vários momentos durante a jornada on-line de um cliente, mas não é necessário analisar cada um dos dados para obter insights mais profundos sobre o comportamento de compra. Se você deseja criar um perfil abrangente de clientes ou fornecer recomendações precisas de produtos, precisará usar os dados corretos. Sim, junto com todos os "dados corretos", também existem muitos "dados errados" que estão flutuando por aí. Você precisa fazer um esforço para escolher o primeiro e não o segundo.

Embora isso seja tão difícil quanto parece, existem muitas ferramentas disponíveis no mercado que podem ajudar a facilitar seu trabalho. É também aqui que entra em jogo a importância dos conjuntos de habilidades corretos. Profissionais experientes em big data podem julgar a relevância dos dados disponíveis e assimilar apenas os dados mais úteis para um determinado objetivo, ignorando o restante.

Big Data não pode prever o futuro

Algumas pessoas pensam que o big data pode prever o futuro. Bem, não pode. O que isso pode fazer é ajudar sua empresa a se preparar para o futuro. Big data é essencialmente um dado passado. É sobre coisas que aconteceram no passado. Mas você pode tentar usar esses dados para adivinhar um resultado futuro. Se você tiver dados sobre a decisão de compra de um cliente em uma circunstância específica, poderá usar esses dados para descobrir sua decisão de compra em uma circunstância semelhante no futuro. Isso não está prevendo o futuro; tudo o que você tem na mão é um palpite informado. Mas esse "palpite" ajuda a preparar seus negócios para o futuro. O uso ideal de big data é melhorar sua situação atual e obter melhores resultados existentes.

Não é um brinquedo novo e brilhante

Big data é um conceito tecnológico avançado, mas não deve ser visto como o todo e o fim de todos os empreendimentos de TI da sua empresa. Não dê precedência de big data à sua infraestrutura de TI existente. Em vez disso, é importante que suas iniciativas de big data se integrem perfeitamente a toda a sua infraestrutura de TI. Pensar no big data como uma solução que resolve um conjunto de problemas para os seus negócios ajuda; levar seus sistemas existentes, como processamento de inventário e folha de pagamento e substituí-los por iniciativas de big data, pode levar a problemas sistêmicos posteriormente.

O big data é bom? Sim, ele é. O big data pode atuar como um substituto para os sistemas existentes? Se o impulso chegar, ele pode, mas é uma péssima ideia.

Big Data pode ser confuso

No melhor cenário, o big data cristaliza cursos de ação que podem oferecer os melhores resultados. Mas sempre há dois lados de uma moeda e, na pior das hipóteses, ela pode pintar uma infinidade de figuras diferentes que podem ser confusas. Se você não tem uma mentalidade de big data, a diversidade dos cenários projetados sobre um problema específico pode servir não apenas para confundir, mas também pode levar a tomadas de decisão mal informadas. É por isso que é realmente muito importante que você tenha cientistas especialistas em dados na folha de pagamento, se quiser entender o big data.

Combine nuvem e big data

Onde todos os dados serão armazenados? O seu mainframe interno tem capacidade para armazenar grandes dados? Não? Então, por que não levar a ajuda da computação em nuvem? O uso de nuvem e big data anda de mãos dadas, e muitas vezes a nuvem também pode ser um ótimo local para testar o uso de big data em um projeto, além de ser usado como local para armazenar todos os big data que você colocou suas mãos. Portanto, ao pensar em investir em big data, pense também em investir na nuvem.

Essas não são as únicas coisas que você precisa ter em mente ao adotar o big data, mas esses sete indicadores definitivamente darão a você um alerta sobre tudo o que é necessário para realmente se beneficiar dele.