5 coisas que você precisa saber sobre big data

Como a nuvem, big data é outra palavra da moda que foi lançada abertamente sem a devida compreensão do que significa e por que é importante. Para os CTOs, que são responsáveis ​​por coletar a enorme quantidade de dados que são enviados a uma empresa todos os dias e convertê-los em relatórios e números fáceis de entender que ajudarão a empresa a crescer, realmente obter grandes dados é essencial. Isso porque não usar o big data em todo o seu potencial está essencialmente deixando dinheiro em cima da mesa - e isso não é bom para a empresa ou o CTO.

O que é Big Data?

Existem muitas definições, mas de um modo geral, o que cada termo tem em comum é que o big data lida com o enorme volume de dados não estruturados criados a partir de um processo de negócios. Por exemplo, no caso de um site, isso significa a análise da infinidade de dados que são entregues a cada visita ao site, abertura de email, transação e muito mais. Os dados coletados com esses detalhes podem ser analisados ​​para determinar a estratégia de negócios correta e fazer alterações para melhorar os negócios. Isso é vital para o sucesso a longo prazo de qualquer empresa.

Big data é como um quebra-cabeça. Junte tudo de uma maneira que funcione para sua organização e você poderá ajudá-la a prosperar. Aqui estão cinco coisas que você precisa saber primeiro.

1. Pode ser (relativamente) simples

A tendência em big data não foi perdida em grandes empresas de software. De fato, os líderes do setor estão abrindo caminho para as empresas implementarem big data de maneira mais rápida e fácil do que nunca, oferecendo soluções completas. Essas soluções incluem o hardware e o software necessários para ajudar as empresas a empregar táticas de big data.

Até as soluções de big data box começarem a chegar ao mercado, o Hadoop estava na vanguarda do desenvolvimento de big data. Embora essa estrutura de software de código aberto continue a ser um player muito forte no mercado de big data, mais empresas com menos recursos estão tendendo a soluções in a box para ajudá-las a começar mais rápido e fácil.

2. As estatísticas ainda são complicadas

Embora o big data possa revelar muito, as estatísticas retiradas do contexto estão sujeitas a erros de interpretação. Essa é uma consideração importante ao configurar qualquer estrutura de big data. Executivos e profissionais de marketing devem desempenhar um papel importante, ajudando a determinar as estatísticas certas e a melhor maneira de obtê-las a partir do volume de dados recebidos todos os dias. Sem isso, os CTOs correm o risco de fornecer uma visão imprecisa através de números mal analisados. Um exemplo de como isso pode acontecer pode ser visto em um estudo feito pelo pesquisador Lev Manovich sobre análise de mídia social. O que ele descobriu foi que os dados dos sites de mídia social geralmente representam apenas uma parte das pessoas no site e não o grupo como um todo. (Descubra as empresas que lidam com seus dados em Domando o monstro de dados grandes.)

3. Não é Barato

O custo associado à implementação de uma solução de big data pode ser um grande obstáculo para as CTOs ao tentar convencer a alta gerência de sua importância e necessidade. Infelizmente, não há muitas estatísticas sobre isso, porque o big data ainda é relativamente novo. Dito isto, existem alguns estudos que podem ajudar a convencer os CEOs a implementar essas ferramentas. Além disso, se os concorrentes estão obtendo sucesso com o big data, esse é outro bom marcador que os CEOs procurarão em termos de potencial retorno do investimento.

4. Pode revelar novas oportunidades de receita

Os executivos de nível C devem ver a quantidade de conhecimento e oportunidade que podem ser obtidos com o acesso a big data para se convencer de que vale a pena a despesa. Ao otimizar a geração de leads, analisar o sucesso das mídias sociais e obter uma visão geral dos efeitos do marketing de conteúdo, as empresas podem aprender muito mais sobre seus próprios negócios e agir com mais e melhor inteligência sobre o que seus clientes desejam e exigem. Como mais empresas estão começando a adotar o big data, estudos e estatísticas estão lentamente começando a filtrar abordagens bem-sucedidas. Saiba mais sobre como o big data é usado no Big Data: como é capturado, compactado e usado para tomar decisões de negócios.

5. As empresas devem se adaptar para ter sucesso

Um estudo de 2010 de Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins e Nina Kruschwitz mostrou que as empresas com melhor desempenho usavam big data cinco vezes mais do que as empresas com baixo desempenho. Este estudo descobriu que o big data, para permanecer preciso e fornecer as informações mais valiosas, deve ser implementado em conjunto com os sistemas atuais e usar as mesmas estratégias de negócios. Infelizmente, isso é algo com que os CTOs continuam lutando, em grande parte por causa do custo e da dificuldade em convencer o CEO a investir em big data.

A realidade é que as empresas que não empregam essa abordagem estão se tornando cada vez mais incapazes de competir e, inevitavelmente, ficam atrás de outras que possuem um sistema para monitorar e responder aos dados.

Big Data, grandes mudanças

Novas tendências digitais e comportamentos do consumidor exigem novas maneiras de analisar as enormes quantidades de dados que chegam de várias fontes. O big data é a maneira de fazer isso e, sem a implementação, muitas empresas acabam ficando atrás da curva, em vez de competir no nível mais alto possível.