Q:
Por que as empresas podem usar o Amazon Machine Learning e ferramentas relacionadas?
UMA:Uma das razões mais fundamentais - provavelmente a razão mais fundamental - para usar a plataforma baseada em nuvem Amazon Machine Learning (AML) é permitir que os funcionários ou contratados da empresa implementem programas de aprendizado de máquina sem um alto nível de habilidade técnica. O AML é um sistema de suporte para "não técnicos" que desejam utilizar o poder que o aprendizado de máquina tem para inovar nos negócios.
A Amazon oferece a plataforma Amazon Machine Learning como um ambiente que permite a implementação guiada de aprendizado de máquina, com assistentes de implementação, bem como ferramentas de painel e visualização que tornam o uso dos algoritmos de ML fácil e direto.
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Com isso dito, as empresas usam esses algoritmos e programas de aprendizado de máquina para uma variedade de objetivos e propósitos. Uma é a criação de "aplicativos inteligentes" que podem alcançar resultados sofisticados com base no aprendizado de máquina. Criar e integrar aprendizado de máquina em aplicativos permite que eles evoluam além das restrições de sua programação original e desenvolvam mais funcionalidades com base nos algoritmos de alta potência que os usuários estão instalando com a assistência da plataforma Amazon.
As empresas também podem utilizar o poder do Amazon Machine Learning para vários tipos de desenvolvimento orientado a dados - por exemplo, rastreamento de clientes, localização de pontos problemáticos na interface, desenvolvimento de melhor alcance do produto ou melhoria da experiência do cliente. Diferentes tipos de análise de usuário atendem bem aos negócios em termos de planejamento estratégico.
Outro uso importante do aprendizado de máquina suportado pela plataforma AML é o desenvolvimento de sistemas que reforçam as vendas em um ponto específico de falha. Isso é algo frequentemente comentado no contexto da inteligência artificial que os algoritmos de aprendizado de máquina promovem e ajudam a desenvolver.
Um excelente exemplo é o abandono do carrinho de compras. As empresas podem empregar seus funcionários para usar o Amazon Machine Learning para configurar "auxiliares de abandono de carrinho de compras" virtuais que realizam determinadas tarefas quando um cliente sai de um carrinho de compras em vez de converter e fazer uma compra. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar quando ativar um script rápido que enviará uma mensagem de acompanhamento questionando o usuário sobre suas intenções ou solicitando que eles concluam sua compra, de maneira educada e amigável.
Para atingir todos esses objetivos diferentes, as empresas precisam criar modelos intuitivos e automatizar o aprendizado de máquina com APIs e SDKs específicos. Tudo isso é bem servido com a plataforma Amazon Machine Learning, que basicamente atua como um tutorial ou guia para aqueles que não têm uma vasta experiência com os detalhes básicos dos algoritmos. Da mesma forma que o Dreamweaver e outras ferramentas de edição precoce ofereceram aos usuários uma maneira mais fácil de usar HTML para web design, o Amazon Machine Learning oferece aos usuários uma maneira mais fácil de dominar um dos maiores e mais importantes elementos de inteligência artificial do mercado de tecnologia. agora.
