Q:
O que significa "conexionismo" para IA de negócios?
UMA:O conceito de inteligência artificial é aplicado aos negócios de várias maneiras diferentes, e grandes mudanças na pesquisa de inteligência artificial podem ser extremamente úteis para progredir nos recursos de software voltados para os negócios. O conexionismo é uma nova direção na qual muita pesquisa em inteligência artificial está em andamento e é provável que mude drasticamente as ferramentas e os recursos que as empresas usam para se beneficiar dos recursos das soluções de inteligência artificial.
O conexionismo é uma filosofia da inteligência artificial que promove a modelagem do cérebro humano, criando pequenas unidades artificiais correspondentes a neurônios humanos e grupos de neurônios no cérebro. Um dos aspectos fundamentais do conexionismo é a insistência de que sistemas cognitivos e comportamentais de alto nível podem ser construídos usando pequenas unidades individuais ligadas em uma rede combinada. Com isso em mente, a ascensão da rede neural artificial (RNA) faz muito para promover o conexionismo e a teoria hebbiana, em homenagem ao matemático Donald Hebb e seu trabalho na década de 1940.
O conexionismo sugere que a rede neural artificial terá aplicações críticas no avanço da inteligência artificial. Os cientistas já têm modelos detalhados de RNA à sua disposição, e as redes neurais artificiais estão aprimorando o aprendizado de máquina em muitos campos diferentes. Quando se trata do uso corporativo de inteligência artificial, o conexionismo pode realmente mudar as formas subjacentes de funcionamento das tecnologias assistivas.
Observando as ferramentas tradicionais de business intelligence da empresa, podemos ver que muitas delas são baseadas em métodos bastante tradicionais, incluindo ferramentas probabilísticas. Uma delas é a lógica bayesiana, que utiliza árvores de decisão e causa e efeito e manipula grandes conjuntos de dados de acordo com essa lógica para criar resultados de suporte a decisões (consulte um artigo sobre o uso popular da lógica bayesiana nos negócios aqui).
Talvez a maior maneira pela qual o conexionismo tenha impacto na inteligência artificial nos negócios seja substituindo muitos desses modelos lógicos bayesianos e modelos probabilísticos por modelos que funcionam com base em redes neurais artificiais. A rede neural artificial é uma coleção de pequenos pedaços que individualmente têm pouco significado. Não há muita lógica incorporada nas unidades individuais - em vez disso, a rede une as saídas dessas unidades e a transforma em um resultado lógico. Com isso em mente, as ferramentas de inteligência artificial de negócios baseadas no conexionismo serão fundamentalmente diferentes daquelas usadas popularmente no passado (veja este tópico instrutivo no Quora). Em vez de alcançar resultados computacionais por meio da lógica, eles alcançarão esses resultados executando algoritmos complexos de aprendizado de máquina por meio de uma rede neural artificial e examinando os resultados.
Alguns especialistas afirmam que a ascensão do conexionismo tem muito a ver com limitações nas pesquisas modernas sobre inteligência artificial lógica. Em outras palavras, como os pesquisadores maximizaram muito o potencial da IA tradicional, o conexionismo e a rede neural artificial forneceram um meio para avançar e continuar a aprimorar e ampliar o modo como essas tecnologias funcionam e “pensam”. Modelos baseados no conexionismo estão trazendo estamos muito mais perto de uma simulação completa do cérebro humano e do processo de pensamento biológico, razão pela qual essas inovações serão tão importantes para todos os tipos de inteligência artificial de negócios - por exemplo, os resultados que uma empresa utilizará da automação da força de vendas ou ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente ou de cadeia de suprimentos ou de gerenciamento de instalações serão baseadas nesses modelos muito diferentes.
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