Q:
Quais são algumas das principais coisas que causam falha nos projetos de big data?
UMA:Começa principalmente com expectativas irreais e com as pessoas erradas fazendo o trabalho. O big data não é uma extensão ou a extensão lógica do data warehousing. É muito mais complexo. Isso geralmente cria uma lacuna de capacidade nas empresas cuja equipe de big data é composta por administradores de banco de dados. É por isso que um engenheiro de dados ou cientista de dados geralmente vale o salário mais alto. Adicionar big data ao conjunto de habilidades de uma pessoa não é fácil e pode não ser possível para todos. Engenheiros de dados e cientistas de dados já possuem o conjunto de habilidades. Além disso, mesmo para aqueles que são capazes de aprender essas habilidades, são necessários tempo e recursos, o que diminui o impulso em muitos projetos.
