Q:
Quais são algumas das principais preocupações sobre o uso de big data nos cuidados de saúde e como eles podem ser mitigados?
UMA:Precisamos resolver problemas básicos de fragmentação e dispersão de dados para cuidados com a saúde, além de oferecer aos pacientes melhor acesso, controle e transparência para o uso de seus dados pessoais de saúde.
Vimos muitas falhas recentes nas tentativas de integrar novas tecnologias em sistemas de saúde de alto perfil, e apesar das enormes despesas. Essas falhas mostram que o desenvolvimento bem-sucedido de novos sistemas de dados de pacientes exigirá o design de novas estratégias principais de implementação e desenvolvimento nos sistemas de saúde.
Os centros de inovação em saúde digital que alavancam equipes multidisciplinares são uma nova estratégia promissora para a integração bem-sucedida de novos sistemas de big data. Os centros de inovação são uma maneira de reunir os especialistas em tecnologia certos trabalhando juntos para diminuir as barreiras no sistema de saúde.
Principais Preocupações:
• Como os dados são capturados (precisão, completa e como formatados) para vários sistemas
Como mitigar: Conhecimento em governança e integridade de dados em especialistas em informações de saúde
• Dados sujos : existe a preocupação de que os dados sejam corrompidos, inconsistentes.
Como mitigar: Ferramentas de lavagem automática com técnicas de aprendizado de máquina
• Armazenamento de dados : questões de segurança, custo e desempenho para os departamentos de TI. Com o volume, muitos provedores não conseguem gerenciar os custos e os impactos nos data centers.
Como mitigar: armazenamento em nuvem, que é ágil para recuperação de desastres, mas também é mais barato
• Segurança de dados : esta é a prioridade número 1 para as organizações de assistência médica. Violações, invasões e episódios de ransomware, entre muitas outras ameaças, tornam os dados vulneráveis.
Como mitigar: Procedimentos de segurança simplificados, como software antivírus atualizado, firewalls, criptografia de dados confidenciais e outra autenticação multifator
• Relatório de dados: Os dados devem ser extraídos e examinados. A maioria dos relatórios em saúde é externa devido a programas regulatórios e de avaliação da qualidade.
Como mitigar: Os provedores podem usar registros qualificados e ferramentas de relatório incorporadas em seus registros eletrônicos de saúde.
• Compartilhamento de dados: diferenças fundamentais na maneira como os EHRs são projetados e implementados podem dificultar a movimentação de dados entre as organizações, o que pode deixar de fora as informações necessárias para as principais decisões, estratégias e acompanhamento do paciente. Isso afeta os resultados gerais.
Como mitigar: Existem novas ferramentas e estratégias, como APIs públicas e parcerias, para facilitar o compartilhamento de dados de maneira precisa e segura pelos desenvolvedores.
