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Definição - O que significa Dados de Treinamento?
A idéia de usar dados de treinamento em programas de aprendizado de máquina é um conceito simples, mas também é fundamental para o modo como essas tecnologias funcionam. Os dados de treinamento são um conjunto inicial de dados usados para ajudar um programa a entender como aplicar tecnologias como redes neurais para aprender e produzir resultados sofisticados. Pode ser complementado por conjuntos de dados subsequentes chamados conjuntos de validação e teste.
Os dados de treinamento também são conhecidos como conjunto de treinamento, conjunto de dados de treinamento ou conjunto de aprendizado.
Techopedia explica dados de treinamento
O conjunto de treinamento é o material através do qual o computador aprende como processar informações. O aprendizado de máquina usa algoritmos - imita as habilidades do cérebro humano de captar diversas informações e pesá-las, a fim de produzir ativações no cérebro, nos neurônios individuais. Os neurônios artificiais replicam grande parte desse processo com programas de aprendizado de máquina e redes neurais que fornecem modelos altamente detalhados de como nossos processos de pensamento humano funcionam.
Com isso em mente, os dados de treinamento podem ser estruturados de diferentes maneiras. Para árvores de decisão sequenciais e esses tipos de algoritmos, seria um conjunto de texto bruto ou dados alfanuméricos que são classificados ou manipulados. Por outro lado, para redes neurais convolucionais relacionadas ao processamento de imagens e visão computacional, o conjunto de treinamento geralmente é composto por um grande número de imagens. A idéia é que, como o programa de aprendizado de máquina é muito complexo e sofisticado, ele usa treinamento iterativo em cada uma dessas imagens para, eventualmente, reconhecer características, formas e até assuntos como pessoas ou animais. Os dados de treinamento são absolutamente essenciais para o processo - podem ser considerados os “alimentos” que o sistema usa para operar.
