Índice:
- Definição - O que significa SVM (Support Vector Machine)?
- Techopedia explica SVM (Support Vector Machine)
Definição - O que significa SVM (Support Vector Machine)?
Uma máquina de vetor de suporte (SVM) é um algoritmo de aprendizado de máquina que analisa dados para classificação e análise de regressão. O SVM é um método de aprendizado supervisionado que analisa os dados e os classifica em uma de duas categorias. Um SVM gera um mapa dos dados classificados com as margens entre os dois o mais afastadas possível. Os SVMs são usados na categorização de texto, classificação de imagem, reconhecimento de manuscrito e nas ciências.
Uma máquina de vetores de suporte também é conhecida como SVN (rede de vetores de suporte).
Techopedia explica SVM (Support Vector Machine)
Uma máquina de vetores de suporte é um algoritmo de aprendizado supervisionado que classifica os dados em duas categorias. Ele é treinado com uma série de dados já classificados em duas categorias, construindo o modelo conforme ele é treinado inicialmente. A tarefa de um algoritmo SVM é determinar em qual categoria um novo ponto de dados pertence. Isso faz do SVM um tipo de classificador linear não binário.
Um algoritmo SVM não deve apenas colocar objetos em categorias, mas ter as margens entre eles em um gráfico o mais amplo possível.
Algumas aplicações do SVM incluem:
- Classificação de texto e hipertexto
- Classificação da imagem
- Reconhecendo caracteres manuscritos
- Ciências biológicas, incluindo classificação de proteínas
