P: O Hadoop é para todos?
R: O recurso de manipulação de dados de código aberto Hadoop do Apache e as ferramentas relacionadas estão se tornando influentes no mundo do big data. Mas, na corrida para adotar soluções de TI mais novas e modernas, as empresas estão perguntando se o Hadoop é uma ferramenta universal que deve ser amplamente aplicada aos processos de big data e análise.
Na realidade, existem várias considerações sobre se um sistema se beneficiará muito da implementação do Hadoop. Uma é se o big data é relevante para o setor. Em outras palavras, se o negócio funcionará na aquisição e análise de conjuntos de dados extremamente grandes, conjuntos de dados maiores do que o que pode ser analisado usando um banco de dados relacional tradicional.
Além disso, as empresas podem escolher entre o Hadoop e outras ferramentas proprietárias que podem exigir menos habilidades técnicas internas. Algumas outras empresas de tecnologia estão criando ferramentas de big data semelhantes que podem ter interfaces ou atalhos mais intuitivos para permitir que usuários menos experientes façam mais com big data.
Ao mesmo tempo, existe um consenso de que a maioria dos projetos de big data pode se beneficiar do Hadoop com administração suficiente. Ferramentas como o design de armazém do Apache Hive e a sintaxe de programação do Apache Pig para big data estão estendendo o que o Hadoop pode fazer. Outros avanços, como o Hadapt e o MapR, estão tornando a sintaxe e o uso do Hadoop mais transparentes para uma variedade maior de usuários, ou seja, começando a acabar com o problema da "tecnologia".
Em geral, a empresa precisa analisar a quantidade de dados que está usando e de onde vêm esses dados. Executivos e líderes precisam considerar quem trabalhará nos projetos de TI envolvidos e suas habilidades e conhecimentos. Eles precisam entender a diferença entre a implementação de várias ferramentas de big data. Isso ajudará as equipes de liderança a entender se o Hadoop é adequado para seus projetos.
