Os motoristas passam a maior parte do tempo espiando pelo para-brisa, apenas uma fração desse tempo olhando nos espelhos retrovisores. Isso ocorre porque dirigir é uma atividade de missão crítica, não muito diferente da tomada de decisão necessária para administrar um negócio sério. Por que então a maioria dos executivos concentra sua atenção analítica no passado? Por que não olhar para o que está acontecendo agora, o que está acontecendo?
Um dos motivos é que as ferramentas para análise de dados foram todas focadas no passado. Agora isso está mudando, em parte porque os fluxos de dados em tempo real continuam a proliferar. Ainda assim, acessar e gerenciar efetivamente esses fluxos requer um mecanismo que possa falar a Lingua Franca de dados: SQL. Digite, SQLStream. Diferentemente dos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), que mantêm dados que podem ser consultados posteriormente, o SQLStream executa consultas contínuas nos fluxos de dados direcionados. Isso permite uma visão em tempo real da situação de uma organização.
Este foi o tópico de nossa discussão em um episódio recente de The Briefing Room, com o Dr. Robin Bloor e Damian Black, da SQLStream. Nós aprendemos:
- O SQLstream possui cinco patentes que cobrem a noção básica de streaming relacional e servidores de streaming processando operações relacionais continuamente; mais três patentes ainda estão pendentes.
- Vários analistas disseram que 2013 será um ano fundamental para análise de streaming, cujos mecanismos serão centrais para a integração de plataformas de inteligência operacional.
- Exemplos de streaming de Big Data que podem ser analisados em benefício comercial incluem arquivos de log de aplicativos, dados GPS, detalhes de registros de chamadas, tráfego da Web e tráfego de rede.
- Uma área específica de valor é a telemática, permitindo que as empresas de telecomunicações monitorem remotamente a saúde de dispositivos, sistemas e infraestrutura e evitem interrupções ao reconhecer problemas à medida que ocorrem, ou mesmo prever efetivamente falhas de dispositivos ou sistemas.
- O Dr. Bloor observou que o Hadoop não é realmente um mecanismo de paralelismo muito bom. Não é um mecanismo de desempenho. Sua beleza está na versatilidade e no fato de que você pode armazenar qualquer tipo de dados facilmente.
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