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Nesta era de explosão de dados, as organizações estão coletando e armazenando dados a taxas cada vez maiores. No entanto, simplesmente coletar esses dados para sua organização não tem nenhum valor comercial. A análise e visualização em tempo real desses grandes dados transformam essa massa de dados em estatísticas valiosas. Embora esse insight em tempo real possa ser de grande valor para sua organização, ele possui prós e contras.
O que é Big Data e como é diferente do Big Data Analytics em tempo real?
Antes de avançarmos, vamos discutir o big data - o que exatamente é? Tradicionalmente, os dados eram armazenados com muito mais facilidade, pois havia muito menos deles. O big data surgiu quando houve a necessidade de armazenar conjuntos de dados em quantidades muito maiores. Não são apenas dados ou um conjunto de dados, mas uma combinação de ferramentas, técnicas, métodos e estruturas.
O big data pode vir de praticamente qualquer coisa que gere dados, incluindo mecanismos de pesquisa e mídias sociais, além de algumas fontes menos óbvias, como redes de energia e infraestrutura de transporte. Esses dados podem ser categorizados em três tipos: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
