Índice:
Definição - O que significa Random Forest?
Uma floresta aleatória é uma construção de dados aplicada ao aprendizado de máquina que desenvolve um grande número de árvores de decisão aleatória analisando conjuntos de variáveis. Esse tipo de algoritmo ajuda a aprimorar a maneira como as tecnologias analisam dados complexos.
Techopedia explica Random Forest
Em geral, as árvores de decisão são populares para tarefas de aprendizado de máquina. Em uma floresta aleatória, os engenheiros constroem conjuntos de árvores de decisão aleatórias para isolar com mais cuidado o conhecimento da mineração de dados, com diferentes matrizes variáveis aplicadas. Uma maneira de descrever a filosofia por trás da floresta aleatória é que, como as árvores aleatórias têm alguma sobreposição, os engenheiros podem criar sistemas para estudar dados de forma redundante com as várias árvores e procurar tendências e padrões que suportem um determinado resultado de dados. Por exemplo, se cinco árvores aleatórias fornecem informações sobre a mesma variável de um subconjunto e quatro delas concordam, o algoritmo de aprendizado de máquina pode utilizar esse “voto majoritário” para construir modelos com base nas probabilidades. Em muitos tipos diferentes de aprendizado de máquina, construções como a floresta aleatória podem ajudar os sistemas tecnológicos a se aprofundar nos dados e fornecer análises mais sofisticadas.
