A análise preditiva não é uma tecnologia totalmente nova, mas que começou a se desenvolver nos últimos anos. Graças aos avanços em como o big data agora pode ser coletado e manipulado, a exploração desses dados e o uso da análise preditiva estão chegando ao alcance de mais organizações do que nunca. Mas o que isso realmente significa para as organizações que o estão usando? Conversamos com David Sweenor, gerente de produto de análise global da Dell Statistica, um software de análise preditiva projetado para tornar a análise de dados mais rápida, mais acessível e mais utilizável para os negócios.
Techopedia: Você pode explicar um pouco sobre o que a análise preditiva pode fazer por uma empresa e o que é preciso para ir além da análise de dados e previsão de resultados futuros para realmente traduzir essas informações em ação?
David Sweenor: O Statistica existe há mais de 30 anos como uma plataforma de análise preditiva implantada em todos os setores. Vou dar alguns exemplos do que isso pode fazer por uma empresa. Um de nossos clientes no México fornece microcréditos. Se um usuário deseja solicitar crédito, ele acessa um site, insere suas informações e um modelo preditivo fornece uma pontuação em tempo real que determina se eles devem receber um empréstimo. Isso é importante porque em muitas partes do mundo, as agências de crédito tradicionais como FICO, Experian e Equifax são inexistentes ou não são confiáveis. Além disso, as leis bancárias também diferem, de modo que a empresa pode complementar alguns de seus dados mais tradicionais com dados de mídia social, por exemplo, e pode criar um modelo preditivo que forneça um melhor perfil de risco do solicitante. Ao fazer isso, a empresa conseguiu reduzir suas taxas de inadimplência em mais de 80%. Isso muda o jogo para um credor e é algo que não é possível se você não estiver se conectando e analisando todos os dados disponíveis. Esse é apenas um dos muitos exemplos que temos no mundo bancário.
