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Definição - O que significa o Predictive Analytics?
A análise preditiva descreve uma série de técnicas analíticas e estatísticas usadas para desenvolver modelos que podem ser usados para prever eventos ou comportamentos futuros. Existem diferentes formas de modelos preditivos, que variam com base no evento ou comportamento que está sendo previsto. Quase todos os modelos preditivos produzem uma pontuação; uma pontuação mais alta indica que é provável que um determinado evento ou comportamento ocorra.
A análise preditiva, juntamente com as técnicas de mineração de dados e modelos preditivos, conta com técnicas de análise multivariada, incluindo modelos de séries temporais ou de regressão avançada. Essas técnicas permitem que as organizações decidam sobre relacionamentos e tendências e prevejam comportamentos ou eventos futuros.
Techopedia explica o Predictive Analytics
Alguns exemplos comuns de modelos preditivos são aqueles usados pelas agências de crédito para o desenvolvimento de pontuações de crédito. As agências de crédito utilizam informações, incluindo renda, saldos de empréstimos pendentes, histórico de crédito e assim por diante, para desenvolver uma pontuação de crédito para prever se a pessoa provavelmente poderá pagar suas dívidas presentes e futuras.
A análise preditiva oferece os seguintes benefícios:
- Fornece uma base quantitativa para reconhecer rapidamente, praticar com confiança e avaliar racionalmente as oportunidades
- Ajuda a identificar o tipo de indivíduos a serem atingidos, como entrar em contato com eles, quando entrar em contato com eles e quais mensagens devem ser usadas para se comunicar com eles
As organizações que fazem uso de análises preditivas em suas atividades diárias obtêm os seguintes benefícios:
- Aprimore os processos de negócios para melhorar a tomada de decisões e obtenha a capacidade de automatizar, otimizar e direcionar as decisões conforme a demanda para atingir as metas de negócios
- Gerencie os desafios atuais e aumente a probabilidade de sucesso futuro
