Índice:
- Definição - O que significa NER-Entity Recognition (NER)?
- Techopedia explica o reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
Definição - O que significa NER-Entity Recognition (NER)?
O reconhecimento de entidade nomeada (NER) refere-se a uma tarefa de extração de dados responsável por localizar, armazenar e classificar o conteúdo textual em categorias padrão, como nomes de pessoas, organizações, locais, expressões de tempos, quantidades, valores monetários e porcentagens. Os deveres do NER incluem a extração de dados diretamente de frases simples em inglês.
O reconhecimento de entidade nomeada também é conhecido como identificação de entidade, fragmentação de entidade e extração de entidade.
Techopedia explica o reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
O reconhecimento de entidades nomeadas é um sistema de inteligência de ponta que funciona com quase a eficiência de um cérebro humano. O sistema está estruturado de forma que seja capaz de localizar elementos da entidade a partir de dados brutos e possa determinar a categoria na qual o elemento pertence. O sistema lê a sentença e destaca os elementos importantes da entidade no texto. O NER pode receber entidades sensíveis separadas, dependendo do projeto. Isso significa que o sistema NER projetado para um projeto não pode ser reutilizado para outra tarefa. Da mesma forma, o NER enfrenta muitos desafios, que incluem a extração de informações corretas para categorias específicas, mas estreitamente relacionadas.
