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A utilidade do Hadoop está começando a ir além do processamento e análise de grandes dados, à medida que a indústria exige mais dela. O Hadoop atende constantemente a diversos requisitos relacionados à arquitetura de dados corporativos, mantendo seus pontos fortes originais. A lista do que o Hadoop pode fazer e está fazendo atualmente é bastante longa. O Hadoop agora é capaz de processar grandes volumes de cargas de trabalho transacionais, uma tarefa que antes era esperada das tecnologias tradicionais. No futuro, existem muitas possibilidades para o Hadoop no futuro. Por exemplo, sistemas de transações baseados em SQL podem utilizar um mecanismo SQL do Hadoop e o Hadoop também adicionará muitos recursos de RDBMS. Você pode dizer que o Hadoop está se tornando um híbrido de processamento de dados e recursos analíticos com recursos de arquitetura corporativa.
O que é a arquitetura de dados de próxima geração?
Simplificando, a arquitetura de dados da próxima geração é uma forma evoluída de arquitetura de dados. Tudo, incluindo modelos de dados, políticas de dados, regras e padrões que governam como os dados são coletados, armazenados, organizados, analisados ou processados, integrados, usados e distribuídos, evoluiu sob a arquitetura de dados da próxima geração.
A principal diferença entre a arquitetura de dados anterior e a arquitetura de dados da próxima geração é a capacidade deste último de coletar, armazenar e processar enormes volumes de dados, também conhecidos como big data, em tempo real. A arquitetura executa todas essas tarefas complexas sem comprometer os padrões de privacidade, segurança e governança de dados.
