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A análise em nuvem vem ganhando atenção como uma alternativa superior às soluções de análise no local. As soluções de análise no local têm várias desvantagens. Por exemplo, essas soluções são caras de adquirir e manter, têm problemas de escalabilidade e pode ser difícil obter colaboração entre várias equipes que têm interesse nas informações produzidas por esses sistemas. A análise da nuvem, por outro lado, é barata e escalável, oferece uma variedade de serviços da nuvem, é oferecida em um modelo de assinatura e promove uma tomada de decisão superior. De fato, existem estudos de caso para provar que a análise em nuvem trouxe vários benefícios comerciais. No entanto, de acordo com o Gartner, para tirar o melhor proveito da análise em nuvem, as empresas precisam planejar bem. Adoção precipitada pode ser igual a problemas.
O que é o Cloud Analytics?
A análise da nuvem é principalmente um conjunto de soluções, hospedadas na nuvem, que permitem às empresas executar tarefas de business intelligence (BI). Segundo o Gartner, o conjunto de soluções contém fontes de dados, modelos de dados, poder de computação, modelos analíticos, aplicativos de processamento e compartilhamento ou armazenamento de resultados. As soluções são fornecidas por meio de nuvem pública ou privada sob um modelo de preço baseado em assinatura ou utilitário (pay-per-use). Os assinantes podem optar por um ou mais serviços. (Para aprender sobre análise nos negócios, consulte Os 4 principais benefícios do Business Analytics.)
Exemplos de análise de nuvem podem ser inteligência de negócios de software como serviço (SaaS BI), data warehouses hospedados e análise de mídia social baseada em nuvem. Por exemplo, uma empresa pode se inscrever em soluções de data warehousing e BI hospedadas na nuvem. O data warehouse hospeda grandes volumes de dados coletados de diferentes fontes, enquanto a ferramenta de BI pode fornecer serviços como gráficos, categorização, painéis e tabelas dinâmicas após consultar os dados hospedados no data warehouse. O assinante pode aumentar ou diminuir os serviços, dependendo dos requisitos.
