O corte de desperdício de energia é um problema que o big data pode resolver?

Big data é uma grande novidade em vários níveis. Enquanto a maioria das empresas pensa em big data em termos de como ele pode aumentar seus resultados, o big data tem o poder de fazer muito mais do que criar publicidade mais direcionada. De fato, o big data poderia resolver alguns dos maiores problemas que enfrentamos em escala global, incluindo desperdício de energia.

Quando se trata de tecnologia limpa, o big data superou fontes alternativas de energia e carros elétricos em termos de potencial. A capacidade de coletar e interpretar grandes quantidades de dados sobre o uso de energia já resultou em inovações de economia de energia para consumidores e provedores de energia - e essas tecnologias devem se tornar mais sofisticadas e disseminadas no futuro próximo.

Big Data e eficiência energética do consumidor

A eficiência energética é uma questão importante para muitos consumidores e empresas. Quanto menos energia eles usam, mais dinheiro eles economizam, então literalmente paga para reduzir o desperdício de energia. Além dos hábitos diários de economia de energia de desligar luzes, eletrodomésticos e computadores domésticos, quando não estão em uso, os consumidores estão recorrendo a modelos de baixo consumo de energia para tudo, desde abridores de portas de garagem a sistemas de aquecimento e refrigeração domésticos.

O problema histórico com a eficiência energética de residências e empresas tem sido a falta de dados detalhados sobre o consumo de energia. O aquecimento e o resfriamento representam cerca de 50% de todo o uso de energia nos Estados Unidos, mas mesmo esse uso é sazonal e os outros 50% não são discriminados demais. As contas mensais de serviços públicos indicam apenas quanta energia total uma família utilizou em 30 dias - não como foi usada ou onde pode ser desperdiçada.

É aí que entra o big data. Os sensores inteligentes podem fornecer dados precisos para uso doméstico de energia, rastreamento e geração de relatórios, não apenas quanta energia é usada, mas quando o uso ocorre - ou até quanto custa para você deixar sua área de trabalho em casa por oito horas enquanto você vai trabalhar. Esses dados podem ser apresentados através de plataformas Web e móveis, permitindo que os consumidores identifiquem o desperdício de energia e controlem o uso de energia, mesmo quando não estiverem em casa.

Um exemplo popular é o termostato inteligente Nest. Projetado por ex-engenheiros da Apple, o dispositivo realiza o que os termostatos programáveis ​​deveriam fazer, mas nunca conseguiu torná-lo fácil de usar. Ele permite que você mantenha o termostato pressionado quando ninguém precisar de calor ou resfriamento extra e defina-o para atingir a temperatura certa quando quiser, como antes do alarme da manhã disparar ou quando voltar para casa do trabalho . Além disso, o termostato Nest "aprende" suas preferências e faz ajustes automatizados com base em suas configurações históricas.

Esse tipo de tecnologia pode ser usado para luzes mais inteligentes, geladeiras, portas de garagem, condicionadores de ar, potes de barro, aspersores de grama e muito mais. Também mostra o potencial do big data para a criação de residências inteligentes completas, funcionando com a máxima eficiência energética. (Isso faz parte do que se chama Internet das Coisas. Saiba mais em O que é o $ # @! É a Internet das Coisas ?!)

Corte de desperdício de energia industrial

Além da eficiência energética do consumidor, o big data tem o potencial de ajudar as concessionárias a obter um gerenciamento de energia mais inteligente. Com os dados corretos, as concessionárias podem maximizar a eficiência de redes sobrecarregadas e mantê-las funcionando sem problemas, sem a necessidade de investir dinheiro em novas plantas.

Os utilitários mantêm a energia funcionando 24/7. No entanto, demandas de energia flutuantes exigem que eles tenham capacidade disponível para atender a picos de demanda, como no meio de um dia quente de verão ou durante as noites geladas de inverno. A solução atual para a maioria das empresas de serviços públicos é o uso de "plantas de pico". Inativas durante a maior parte do ano e caras para ativar, as usinas de pico podem custar até oito vezes o número de megawatts / hora do que a energia fora do pico, sem mencionar a poluição adicional que elas causam durante a operação.

O big data pode reduzir ou eliminar a dependência das empresas de serviços públicos de usinas de ponta. Por meio de medidores inteligentes e algoritmos que tratam de fatores externos, como o clima, as concessionárias podem mudar o uso não essencial de eletricidade para horários fora do horário de pico, reduzindo os picos de demanda e mantendo todo o uso de energia nas redes principais.

Com um gerenciamento de energia mais inteligente, as concessionárias também poderiam obter valor real de fontes alternativas de energia, como a eólica e a solar. Os feeds de big data podem ajudar as empresas a compensar automaticamente os períodos em que a energia natural não está sendo gerada. A modelagem preditiva com big data pode permitir que as concessionárias calculem os padrões eólicos e solares com mais precisão, além de otimizar o design e a localização de turbinas eólicas e painéis solares.

O outro lado: data centers e desperdício de energia

Um dos principais problemas que podem prejudicar o potencial do big data para resolver problemas de desperdício de energia está no próprio big data, ou pelo menos na maneira como o big data é gerado. Essas quantidades inimagináveis ​​de dados são produzidas por data centers, que obviamente exigem energia para operar. E muitos data centers estão desperdiçando mais energia do que usam.

Como os utilitários, os data centers estão em funcionamento 24/7. O calor é um problema sério. Com centenas de servidores massivos gerando calor, as instalações devem ser resfriadas constantemente para evitar um colapso físico da infraestrutura. No entanto, a maioria dos data centers não está funcionando com a eficiência energética em mente. De fato, um relatório de 2012 do New York Times constatou que, em vez de compensar a mudança na demanda, a maioria dos data centers estava funcionando com eficiência máxima 24 horas por dia - e desperdiçando 90% ou mais da energia extraída da rede.

Atualmente, os data centers e a economia digital consomem cerca de 10% da energia do mundo. Para que o big data resolva o problema de desperdício de energia, a indústria deve praticar antes de pregar e primeiro transformar suas ferramentas de eficiência em si mesma, e encontrar maneiras de reduzir o consumo de energia e melhorar o uso geral de energia sem arriscar um lapso no fornecimento.

Apesar desses obstáculos, no entanto, o potencial "verde" do big data é tremendo. Entrar em um mundo mais verde e mais eficiente em termos de energia pode ser apenas uma questão de entender melhor como usamos a energia e onde ela é mais frequentemente desperdiçada.