Q:
Como as empresas desenvolvem um "IMC do data center"?
UMA:As empresas modernas podem avaliar suas operações de data center e virtualização de várias maneiras diferentes. Muitos dos modelos mais populares envolvem a análise do desempenho de sistemas e aplicativos e a descoberta de como maximizar a eficiência com um determinado conjunto de recursos.
Uma maneira interessante de avaliar as redes corporativas é criar um "IMC do datacenter" para entender como os sistemas estão funcionando e quão próximos estão do estado desejado de desempenho e uso de recursos.
Nesta analogia, as calorias são equiparadas ao fornecimento de infraestrutura nos segmentos de computação de armazenamento e rede. A taxa metabólica básica é a demanda normal da aplicação, com a saída adicional de calorias representando a demanda adicional da aplicação devido ao pico de uso. O estado desejado, neste modelo, representa calorias diárias líquidas.
De muitas maneiras, a analogia pode ser útil - no sentido de que as empresas desejam chegar ao estado desejado, e muitas empresas podem fazer melhor ao maximizar o uso das operações do data center. Tanto o lado emocional quanto o prático da análise de um IMC também se referem à analogia: obter os "números concretos" do desempenho aproxima as empresas da ação.
Para avaliar o "IMC do data center" nessa analogia, as empresas precisariam avaliar o desempenho e o uso de recursos por meio de medições em tempo real e contínuas. Outra maneira útil de fazer isso é pesquisar o estado atual do sistema e contrastá-lo com o estado desejado de uso ideal dos recursos.
Além disso, existem fatores ambientais em torno do IMC de um data center. Por exemplo, o fato de muitas empresas operarem em um "ambiente heterogêneo em nuvem" ou sistema de várias nuvens terá influência na avaliação e na solução para uma melhor métrica do data center.
Uma maneira fundamental de obter um melhor IMC do data center é usar sistemas automatizados para ajudar elementos de uma arquitetura de TI a se conectarem em rede de maneira mais eficiente.
