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O autoatendimento faz parte de nossas vidas diárias. As pessoas têm o poder de realizar suas próprias tarefas, como transações monetárias em caixas eletrônicos, bombeamento de gasolina em postos de gasolina, check-in em aeroportos e muitas outras atividades similares. Portanto, por um lado, reduz os custos operacionais de uma organização e, por outro lado, gera um enorme volume de dados (geralmente big data). Esses dados têm muito potencial no mundo da análise. As organizações estão obtendo informações significativas desses dados de autoatendimento e gerando mais oportunidades de negócios a partir deles.
O que são dados de autoatendimento?
A análise de dados de autoatendimento é, na verdade, um tipo de análise avançada que pode permitir que as empresas usem a grande quantidade de dados de dados / nuvem para encontrar as melhores perspectivas e escolhas de negócios. Isso também é fácil o suficiente para ser usado por pessoas sem um histórico estatístico ou tecnológico muito claro.
A análise de autoatendimento permite ao usuário digitalizar grandes depósitos de dados, visualizar os dados e usá-los para obter informações úteis para seus negócios. Isso também permite que as empresas garantam o cumprimento de seus requisitos diários e conheçam outros requisitos que possam surgir. As informações vêm de grandes reservas de dados de propriedade da empresa, que por sua vez provêm de vários dados transacionais, logs da web, dados de sensores e dados de mídia social. A inteligência comercial de autoatendimento é um subconjunto de dados de autoatendimento, que ajuda a empresa a tomar decisões importantes com base nos dados.
