Índice:
- Definição - O que significa computação acelerada por GPU?
- Techopedia explica computação acelerada por GPU
Definição - O que significa computação acelerada por GPU?
A computação acelerada por GPU é o emprego de uma unidade de processamento gráfico (GPU) junto com uma unidade de processamento de computador (CPU), a fim de facilitar operações intensivas de processamento, como aprendizado profundo, análises e aplicativos de engenharia. Desenvolvida pela NVIDIA em 2007, a GPU fornece desempenho de aplicativo muito superior, removendo seções de aplicativos com processamento intensivo na GPU. A implantação de computação acelerada por GPU está crescendo em popularidade devido à grande variedade de aplicativos em que pode ser usada, como inteligência artificial, drones, robôs ou carros autônomos.
Techopedia explica computação acelerada por GPU
A GPU ajuda a fornecer desempenho superior para aplicativos de software. Da perspectiva do usuário, a computação acelerada por GPU torna os aplicativos mais rápidos. As funções de computação acelerada por GPU movem as seções intensivas em computação dos aplicativos para a GPU, enquanto as demais seções podem ser executadas na CPU. Enquanto a CPU é composta por núcleos projetados para processamento serial seqüencial, a GPU é projetada com uma arquitetura paralela que consiste em núcleos mais eficientes e menores, que podem lidar facilmente com várias tarefas em paralelo. Como resultado, na computação acelerada por GPU, enquanto os cálculos seqüenciais são realizados na CPU, cálculos altamente complicados são calculados em paralelo na GPU. Outro recurso destacado da computação acelerada por GPU é o suporte oferecido a todos os modelos de programação paralela, ajudando assim os designers e desenvolvedores de aplicativos a fornecer desempenho superior.
A computação acelerada por GPU tem sido amplamente utilizada em edição de vídeo, imagens médicas, simulações de fluidos, classificação de cores e aplicativos corporativos, e seu uso é promissor em campos complexos, como inteligência artificial e aprendizado profundo.
