Índice:
- Definição - O que significa DDDM (Tomada de Decisão Conduzida por Dados)?
- Techopedia explica tomada de decisão orientada a dados (DDDM)
Definição - O que significa DDDM (Tomada de Decisão Conduzida por Dados)?
A tomada de decisão orientada a dados (DDDM) envolve tomar decisões que são apoiadas por dados concretos, em vez de tomar decisões intuitivas ou baseadas apenas em observação. Como a tecnologia comercial avançou exponencialmente nos últimos anos, a tomada de decisões orientada a dados tornou-se uma parte muito mais fundamental de todos os tipos de indústrias, incluindo campos importantes como medicina, transporte e fabricação de equipamentos.
A tomada de decisão orientada a dados também é conhecida como gerenciamento de decisão orientada a dados ou tomada de decisão direcionada a dados.
Techopedia explica tomada de decisão orientada a dados (DDDM)
A idéia da tomada de decisão baseada em dados é que as decisões devem ser extrapoladas dos principais conjuntos de dados que mostram sua eficácia projetada e como eles podem funcionar. As empresas geralmente usam uma ampla variedade de ferramentas corporativas para obter esses dados e apresentá-los de maneira a apoiar as decisões. Isso contrasta fortemente com a maneira como a tomada de decisões foi feita ao longo da história da empresa comercial, onde antes da presença de novas tecnologias complexas, os indivíduos frequentemente tomavam decisões com base em observações ou suposições informadas.
Hoje em dia, se alguém quiser saber como um determinado produto pode funcionar no mercado, o que um cliente pode pensar em um slogan ou onde implantar recursos de negócios, o software de suporte à decisão pode ajudar. Isso levou a uma demanda muito maior por soluções de tomada de decisão baseadas em dados. O TechTarget cita um estudo do MIT Center for Digital Business que mostra que as empresas que usam tomadas de decisão baseadas em dados tiveram uma produtividade 4% maior e um lucro médio de 6% mais.
Para atender a essa demanda crescente, as empresas lançaram produtos de análise de dados de autoatendimento - a idéia é que os produtos de autoatendimento levem a uma coleta e transferência mais igualitária de dados. Em outras palavras, sem ferramentas de autoatendimento, apenas um cientista de dados qualificado pode analisar os números e elaborar as decisões de suporte a dados, onde, com ferramentas de suporte a decisões de autoatendimento, executivos e outras pessoas mais distantes do departamento de TI podem faça sua própria análise e apresente suas próprias decisões com os dados em questão.
