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Atualmente, o risco de roubo de dados devido à exposição de dados em empresas e órgãos governamentais aumentou drasticamente, com novos casos sendo identificados todos os dias. Esse tipo de roubo de dados pode ser um grande golpe para as organizações, pois revelam informações confidenciais e resultam na perda de grandes somas de dinheiro. Os dados não podem ser protegidos com tanta facilidade, e mesmo muitas técnicas avançadas falham em campo. A coisa mais assustadora sobre esses roubos é que eles são extremamente difíceis de detectar. Às vezes, pode demorar vários meses ou até anos para detectá-los. É por isso que as organizações devem tomar medidas poderosas que garantirão que seus dados sempre permaneçam seguros. Um desses métodos é usar uma combinação de Hadoop e big data para a detecção de sites criminosos fraudulentos e também para alertar outras organizações.
Por que precisamos proteger os dados?
Como afirmado anteriormente, novas instâncias de roubo de dados são relatadas todos os dias. Esses tipos de roubo de dados podem ocorrer em qualquer empresa, seja uma organização governamental, comercial ou mesmo um site de namoro. Estima-se que apenas o roubo de dados possa resultar na perda de capital substancial. Quanto você pode perguntar? Cerca de US $ 455 bilhões anualmente!
Embora os sistemas de segurança atuais que as empresas usam possam combater alguns tipos de técnicas simples de roubo de dados, ainda não podem combater tentativas ou ameaças mais complexas dentro das organizações. Além disso, como esses casos levam muito tempo para serem identificados, os criminosos podem manipular facilmente as brechas dos sistemas de segurança.
