Índice:
- Definição - O que significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia explica Deep Stubborn Network (StubNet)
Definição - O que significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
Redes profundas e teimosas são modelos de rede que suportam a evolução da inteligência artificial de maneiras importantes. Nessas redes, diferentes componentes de rede trabalham contra si mesmos para produzir resultados mais refinados. Redes profundas e teimosas foram aclamadas como uma inovação importante no aprendizado de máquina.
Techopedia explica Deep Stubborn Network (StubNet)
A idéia de redes teimosas profundas é baseada na ideia de redes contraditórias generativas. Essas redes contraditórias generativas incluem dois componentes: um gerador e um mecanismo discriminatório. O gerador tenta enganar o mecanismo discriminatório ao escolher entre resultados legítimos e sintéticos.
O que as redes profundas e teimosas acrescentam, de acordo com especialistas, é a idéia de estender a modelagem de variáveis. Uma maneira que os especialistas descrevem isso é que o programa gera tantas opções que a máquina finalmente se recusa a escolher um resultado específico. O sistema deve ser "persuadido" por um algoritmo humano ou adicional para produzir um resultado. Alguns caracterizam esse tipo de IA complexa como um movimento em direção à autoconsciência, dizendo que a rede "se recusa" a dar uma resposta ausente de alguns critérios.
É importante observar que redes profundas e teimosas ainda estão engatinhando. No entanto, a ideia desempenha um papel importante no desenvolvimento da inteligência artificial. Se as máquinas puderem ser feitas, através dos princípios de aprendizado de máquina, para "duvidar de si mesmas" e produzir apenas resultados com uma determinada taxa de confiança, isso levará a tecnologias futuras que fornecem uma simulação mais detalhada da mente e da consciência humanas.
