Índice:
- Definição - O que significa Deep Reinforcement Learning?
- Techopedia explica Deep Reforcement Learning
Definição - O que significa Deep Reinforcement Learning?
A aprendizagem por reforço profundo é a aprendizagem por reforço aplicada usando redes neurais profundas. Esse tipo de aprendizado envolve computadores que atuam em modelos sofisticados e analisam grandes quantidades de informações para determinar um caminho ou ação otimizada.
Techopedia explica Deep Reforcement Learning
Uma maneira de descrever a aprendizagem profunda por reforço é que uma rede neural profunda aprende através do reforço de experiências individuais.
Suponha que a rede neural profunda mapeie um espaço visual do jogo e analise esse espaço através de um continuum de tempo para ver o que acontece dentro do jogo. O computador começa a entender quais são os resultados baseados em informações e, por sua vez, pode "agir de maneira mais inteligente". Isso está relacionado a outros esforços tecnológicos semelhantes, como redes Q profundas.
Em geral, os especialistas em aprendizado de máquina estão pressionando esses tipos de modelos como uma maneira de as máquinas ficarem mais inteligentes ou aprenderem a pensar mais como seres humanos, embora barreiras e limites práticos se apliquem.
