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Definição - O que significa DataOps?
A abordagem DataOps procura aplicar os princípios de desenvolvimento ágil de software e DevOps (combinando desenvolvimento e operações) à análise de dados, para dividir silos e promover o manuseio eficiente e simplificado de dados em vários segmentos. O DataOps é servido por ferramentas, tecnologias e técnicas que combinam vários estágios de um processo em etapas para melhorar e aprimorar o gerenciamento de dados para uso corporativo.
Techopedia explica DataOps
Muitos tipos diferentes de estruturas podem facilitar uma abordagem de DataOps. O uso do Apache Oozie para manipular projetos do Apache Hadoop pode ser chamado de DataOps, assim como o uso de processos ETL em um fluxo de dados otimizado. Em geral, o DataOps substitui uma “cascata” ou estratégia seqüencial para análise por uma que envolve “segurar a mão” entre equipes e departamentos: por exemplo, um acordo universal sobre semântica de dados e metadados é um passo no caminho para o DataOps aplicado. Essa ideia foi realmente implementada apenas em 2015 e mais tarde, e alguns especialistas veem 2017 como um foco maior no DataOps para TI corporativa e análise de dados.
