O que é a depuração de dados? - o que é techopedia

Definição - O que significa Data Scrubbing?

A limpeza de dados refere-se ao procedimento de modificar ou remover dados incompletos, incorretos, formatados incorretamente ou repetidos em um banco de dados. O principal objetivo da limpeza de dados é tornar os dados mais precisos e consistentes.

A limpeza de dados é uma estratégia vital para garantir que os bancos de dados permaneçam precisos. É especialmente importante em setores de uso intensivo de dados, incluindo telecomunicações, seguros, bancos e varejo. A depuração de dados avalia sistematicamente os dados quanto a falhas ou erros com a ajuda de tabelas, regras e algoritmos de pesquisa.

A limpeza de dados também é conhecida como limpeza de dados.

Techopedia explica a depuração de dados

Erros de banco de dados são comuns e podem se originar do seguinte:

• Erros humanos durante a entrada de dados
• Mesclagem de banco de dados
• Ausência de padrões de dados específicos do setor ou da empresa
• Sistemas antigos que contêm dados obsoletos

No passado, a limpeza de dados era realizada manualmente. Isso não apenas aumentou o tempo necessário para concluir o processo, mas também o tornou muito mais caro e propenso a erros. Isso levou à criação de ferramentas eficazes de limpeza de dados, que avaliam sistematicamente dados de falhas que não puderam ser identificadas em um processo de limpeza manual.

Geralmente, uma ferramenta de limpeza de banco de dados consiste em soluções ideais para corrigir vários tipos específicos de erros, como localizar registros duplicados ou substituir códigos postais ausentes. Mesclar dados errados ou corrompidos é o problema mais complicado. É até descrito como o problema dos "dados sujos" porque custa às organizações milhões de dólares todos os anos. Esse fenômeno está aumentando com a introdução de ambientes de negócios mais complexos, com mais sistemas e dados. A limpeza de dados ajuda as organizações a resolver esses problemas, fornecendo ferramentas poderosas de limpeza de dados para identificar e erradicar falhas de dados.