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Atualmente, o big data enfrenta um grande problema e, curiosamente, não tem nada a ver com tecnologia. Não, esse é um problema de relações públicas, em que o big data é um pouco como as infames travessuras de Tom Cruise sobre Oprah: todo mundo estava falando sobre isso, mas a maioria das pessoas não tinha idéia do que isso significava (e o resto provavelmente não se importava) . Para celebridades, o hype obscuro pode ser um jackpot de boas-vindas. Quando se trata de negócios e tecnologia, no entanto, palavras-chave como big data nem sempre preenchem a lacuna entre o CTO que deseja implementar o big data e o CEO que quer saber o porquê .
Uma definição completa de big data ainda pode estar em debate, mas o que ninguém está discutindo é que o big data está aumentando a cada dia, com dados corporativos explodindo ano após ano e interações de mídia social chegando a centenas de milhões por dia. E, à medida que negócios de todos os tipos se tornam cada vez mais digitais, a quantidade de dados disponível está ainda maior. É por isso que entender como o big data pode ajudar é tão importante. Então, vamos dar uma olhada em como o big data pode ser definido - e por que a definição dessa definição está se tornando cada vez mais valiosa para empresas de todos os tamanhos. (Siga a conversa on-line sobre big data, consultando os especialistas em big data para seguir no Twitter.)
O que é Big Data?
Alguns simplesmente chamam qualquer situação com "muitos" dados de big data. Isto está incorreto. Embora um grande volume de informações faça parte da definição, ele está incompleto. As pessoas processam grandes volumes de dados há décadas. Isso significa que seu banco de dados de 10 GB dos anos 90 era grande volume de dados porque parecia muito na época?
