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O que é big data como serviço (bdaas)? - o que é techopedia

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Anonim

Definição - O que significa Big Data como Serviço (BDaaS)?

Big data como serviço (BDaaS) é um termo normalmente usado para se referir a serviços que oferecem análise de conjuntos de dados grandes ou complexos, geralmente pela Internet, como serviços hospedados em nuvem. Tipos semelhantes de serviços incluem software como serviço (SaaS) ou infraestrutura como serviço (IaaS), onde big data específica como opções de serviço são usadas para ajudar as empresas a lidar com o que o mundo de TI chama de big data ou conjuntos de dados agregados sofisticados que fornecem muito valor para as empresas de hoje.

Techopedia explica Big Data como Serviço (BDaaS)

Em geral, o big data como serviço oferecerá vários tipos de análise de dados. Por exemplo, uma empresa pode usá-lo para monitorar uma grande campanha de conteúdo da Web ou SEO que alcance um público amplo. Em um modelo BDaaS, esses serviços geralmente são oferecidos pela Internet com as principais ferramentas de armazenamento e funcionalidade de fornecedores localizadas na nuvem. Essas configurações ajudam a fornecer serviços ágeis com bom desempenho, embora as empresas não tenham controle sobre muitos dos espaços nos quais seus dados atravessam.

Especialistas identificaram outras estratégias de marketing comuns para big data como um serviço. Uma delas é a localização dos recursos de armazenamento de dados na nuvem em combinação com a analítica, para que os dados quentes ou frios sejam armazenados perto de onde serão manipulados para análise. Isso pode ajudar a diminuir a quantidade de esforço necessário para mover dados através de um programa ou plataforma de análise. Outros pontos de venda do BDaaS incluem descrições específicas de como essas ferramentas podem ajudar a apresentar big data para gerentes ocupados de maneira coesa e útil, onde empresas de análise preditiva estão criando muitos tipos diferentes de ferramentas para ajudar as empresas a obter resultados acionáveis ​​a partir dos dados.

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