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Por Claudio Buttice
Fonte: Ml12nan / Dreamstime.com
Introdução
Apesar de ser uma das últimas tendências tecnológicas e o foco de tanta atenção no mundo dos negócios, o big data não é uma verdadeira novidade. Sempre existiu - mas hoje, a maior diferença é que esse imenso cofre de informações úteis e insights acionáveis agora está finalmente acessível. Os mais novos métodos de análise de dados e os avanços na computação em nuvem reduziram o limite para o que o big data pode ser usado pelas empresas para impulsionar seus interesses. Ao "quebrar o cofre", a tecnologia permitiu uma verdadeira revolução nos negócios.
Uma verdadeira miragem para analistas que tentaram acessar a miríade de idéias únicas que ele pode fornecer, o conjunto cada vez maior de dados gerados por bancos de dados, arquivos e fontes internas evoluiu para um oceano com a introdução da Internet e das mídias sociais. Hoje, um imenso volume de dados de alta velocidade é produzido todos os dias, abrindo um mundo de possibilidades e oportunidades de negócios para as empresas que os exploram para obter vantagem competitiva. Com uma receita anual estimada em US $ 42 bilhões em 2018 e um volume acumulado de 44 zettabytes até 2020, o big data é, sem dúvida, o futuro do comércio.
O potencial real do big data vai além do mero tamanho dos dados em si. Seu imenso valor está na chance de analisar esses imensos conjuntos de dados para capacitar quase todos os aspectos dos negócios, das operações ao comportamento do cliente, procedimentos de fluxo de trabalho, gerenciamento da cadeia de suprimentos e assim por diante. O big data fornece uma compreensão mais clara da imagem geral, é estatisticamente confiável e é uma ferramenta insubstituível para analisar o desempenho passado, otimizar processos atuais e definir metas futuras.
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IntroduçãoDefinindo Big Data: O que é e quais são suas características
Quais são as vantagens do Big Data em relação aos dados tradicionais?
Fontes de Big Data
Como o Big Data Raw é coletado e analisado?
Como o Big Data pode ser consumido?
Big Data e questões de privacidade
Conclusão