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Definição - O que significa o Apache Spark?
O Apache Spark é um programa de código aberto usado para análise de dados. Faz parte de um conjunto maior de ferramentas, incluindo o Apache Hadoop e outros recursos de código aberto da comunidade analítica de hoje.
Especialistas descrevem esse software de código aberto relativamente novo como uma ferramenta de computação em cluster de análise de dados. Ele pode ser usado com o HDFS (Hadoop Distributed File System), que é um componente específico do Hadoop que facilita o manuseio complicado de arquivos.
Alguns profissionais de TI descrevem o uso do Apache Spark como um substituto potencial para o componente Apache Hadoop MapReduce. O MapReduce também é uma ferramenta de clustering que ajuda os desenvolvedores a processar grandes conjuntos de dados. Aqueles que entendem o design do Apache Spark apontam que ele pode ser muitas vezes mais rápido que o MapReduce, em algumas situações.
Techopedia explica Apache Spark
Os relatórios sobre o uso moderno do Apache Spark mostram que as empresas o estão usando de várias maneiras. Um uso comum é agregar dados e estruturá-los de maneiras mais refinadas. O Apache Spark também pode ser útil no trabalho de aprendizado de máquina de análise ou na classificação de dados.
Normalmente, as organizações enfrentam o desafio de refinar os dados de maneira eficiente e um pouco automatizada, onde o Apache Spark pode ser usado para esse tipo de tarefa. Alguns também sugerem que o uso do Spark pode ajudar a fornecer acesso àqueles com menos conhecimento sobre programação e que desejam se envolver no manuseio de análises.
O Apache Spark inclui APIs para Python e linguagens de software relacionadas.
