Índice:
- O Hype do Big Data
- Passado o hype: benefícios do Big Data
- A Primeira Lei do Big Data
- Uma experiência de big data
Usar a tecnologia para auxiliar no processo de aquisição, organização e análise de dados para tomar melhores decisões não é novidade, mas ele tem um novo nome e esse nome é big data. Esse nome também recebe muita publicidade., separamos o hype da palavra da moda da realidade da situação.
Conversei com Gil Press, líder de pensamento e sócio-gerente da consultoria de marketing, publicação e pesquisa gPress. Então, vamos dar um passo atrás e ver por que a palavra-chave de big data atingiu o mainstream e qual o seu potencial para o futuro. (Para uma leitura mais aprofundada, consulte Big Data: como é capturado, compactado e usado para tomar decisões de negócios.)
O Hype do Big Data
Deseja saber o real motivo pelo qual o termo big data se tornou tão popular? Gil Press, um dos principais líderes de pensamento no campo, tem algumas respostas. Ocupou cargos de gerência sênior de marketing e pesquisa na NORC, DEC e EMC. Mais recentemente, ele atuou como diretor sênior de marketing de liderança de pensamento da EMC, onde estudou "Quanta informação?" (2000 e 2003 com UC Berkeley) e Digital Universe (2007-2011 com IDC) ajudaram a iniciar a conversa sobre big data.
"O Big Data é um desses rótulos que surgem de tempos em tempos e se tornou popular como uma frase geral para descrever um novo conjunto de tecnologias e processos e seu potencial ou real impacto na vida e no trabalho", afirmou Press.
"Normalmente, um termo relacionado à tecnologia se torna popular ou se torna um chavão, porque vários pequenos e grandes fornecedores de tecnologia começam a promovê-lo intensamente. Por volta de 2005, empresas baseadas na Web como Google, Facebook e Yahoo começaram a desenvolver e implantar novos ferramentas projetadas especificamente para o processamento e análise de coleções em larga escala de dados não estruturados.
"Quando essas novas ferramentas e tecnologias foram desenvolvidas mais tarde pelas empresas iniciantes - e quando foram usadas por pequenas empresas que vendiam produtos e serviços de mineração de dados, inteligência de negócios e análises - todos adotaram o big data como uma maneira de se diferenciar dos concorrentes e perturbar o mercado existente ", afirmou Press.
Então, qual foi o impulso final que transformou o big data em um chavão de alta tecnologia?
"Eles vieram dos grandes fornecedores de tecnologia que, em alguns casos, adquiriram essas empresas menores e colocaram seus grandes orçamentos de marketing e poder de mercado por trás do novo termo", segundo a Press.
Quanto à análise de big data, esse termo também encontrou suas raízes no marketing.
"É interessante notar que, como uma maneira de fazer a ponte entre as palavras-chave mais recentes relacionadas à análise de dados, " analytics "(popularizada por Tom Davenport em 2006), e a nova, " big data ", muitas empresas de TI têm promovido o combo "análise de big data", disse Press.
Passado o hype: benefícios do Big Data
Olhando além do hype, Press explica que os drivers por trás dos atributos físicos do big data podem ser atribuídos a:- O número crescente de dispositivos capturando e criando dados
- A crescente interconectividade dos dados
- Capacidade de armazenamento barata
- Software inovador para processar e analisar as informações nos dados
"Tentar tomar decisões melhores não é novo, mas o termo" big data "aponta para uma nova combinação de tecnologias, processos e práticas que contribuem para o desenvolvimento de uma nova competência na obtenção de valor a partir dos dados, grandes ou pequenos", Press disse.
Quando perguntado como será o big data em 10 anos e se será possível obter análises em tempo real de todas as informações do mundo, Press disse que hesita em fazer previsões para o futuro, mas fornece mais informações sobre alguns suposições razoáveis.
"Eu acho que é razoável supor que haverá mais dados e que teremos novas ferramentas para limpar, processar e analisar os dados", diz ele. "Mais dados serão usados, para o bem ou para o mal, para apoiar decisões tomadas por organizações, governos e indivíduos". (sobre a crescente pilha de dados digitais nos infográficos, quantos dados são gerados on-line a cada minuto?)
Além de ser um poderoso mecanismo de geração de dinheiro e redução de riscos, o verdadeiro valor do big data reside na capacidade de influenciar o estilo de vida das pessoas de maneira positiva. Press fornece comentários sobre como um valor verdadeiro pode ser obtido a partir do fenômeno do big data - começando com a melhoria da saúde.
"Não tenho certeza se a vida pode ser prolongada graças ao big data, mas se isso é possível ou será possível, certamente causará impacto nos indivíduos", afirma. "Permanecendo no campo da assistência médica, mas com objetivos um pouco menos ambiciosos, o big data pode nos ajudar a viver vidas mais saudáveis e melhorar nossas decisões relacionadas à saúde", afirmou Press, citando novos aplicativos de assistência médica como uma ferramenta fundamental nessa área.
A Primeira Lei do Big Data
Por fim, Press disse que não cabe apenas aos cientistas melhorar e usar o big data - uma pessoa comum também pode ajudar.
"O que eu chamo de Primeira Lei do Big Data afirma que o valor dos dados cresce com o crescimento do número de pessoas que compartilham dados semelhantes - ou, na formulação da lei de Metcalfe, o valor dos dados é proporcional ao quadrado do número de pessoas que compartilham dados semelhantes ", afirmou Press. "Quanto mais compartilhamos nossos dados pessoais, mais valor nós - e o mundo - podemos obter com isso".
Uma experiência de big data
Não acredite apenas no hype, descubra o que o fenômeno de big data significa para você ou sua organização por meio deste experimento simples: identifique um grande problema ou frustração em sua vida ou trabalho e faça a si mesmo uma pergunta se o big data pode desempenhar um papel. na solução. (Para obter mais informações sobre como o big data está mudando, leia The Evolution of Big Data.)
Confira a entrevista completa com Gil Press abaixo.
Troy Sadkowsky: Qual é a sua definição de big data?
Gil Press: Big data é um desses rótulos que surgem de tempos em tempos e se tornam populares como uma frase geral para descrever um novo conjunto de tecnologias e processos e seu potencial ou real impacto na vida e no trabalho. Para organizações, agências governamentais e indivíduos, big data significa uma nova habilidade que pode ajudar a tomar melhores decisões. Tentar tomar melhores decisões não é novidade. Mas o termo big data aponta para uma nova combinação de tecnologias, processos e práticas que podem contribuir para o desenvolvimento de uma nova competência na obtenção de valor a partir dos dados, grandes ou pequenos.
TS: Como será o big data em 10 anos?
GP: Em relação à definição acima, o big data está afetando a quantidade de dados, a velocidade na qual o significado pode ser inferido e a velocidade na qual uma ação é executada. Será possível obter análises em tempo real de todas as informações do mundo sobre qualquer curiosidade?
Hesito em dizer algo sobre o futuro. Mas acho que é razoável supor que haverá mais dados, que teremos novas ferramentas para limpar, processar e analisar esses dados e que mais dados serão usados, para melhor ou pior, para apoiar decisões tomadas por organizações, governos e indivíduos.
TS: Vamos atingir um limite superior quantitativo nos atributos acima? A lei de Moore é válida agora para transistores, armazenamento em disco rígido, capacidade de rede e pixels, mas quanto tempo você acha que vai durar?
GP: A lei de Moore durará tanto quanto a ingenuidade humana. Ele serviu como uma meta motivacional para os engenheiros e, por mais de quatro décadas, eles encontraram maneiras de superar quaisquer limitações percebidas.
TS: Por que o big data se tornou tão popular recentemente?
GP: Normalmente, um termo relacionado à tecnologia se torna popular, ou seja, se torna um chavão, porque vários pequenos e grandes fornecedores de tecnologia começam a promovê-lo fortemente. O termo "big data" foi usado no contexto de aplicativos de visualização de dados para a ciência no final dos anos 90. Por volta de 2005, empresas baseadas na Web, como Google, Facebook e Yahoo, começaram a desenvolver e implantar novas ferramentas projetadas especificamente para o processamento e análise de coleções em larga escala de dados não estruturados. Quando essas novas ferramentas e tecnologias foram desenvolvidas mais tarde pelas empresas iniciantes, e quando elas foram usadas por pequenas empresas que vendiam produtos e serviços de mineração de dados, inteligência de negócios e análises, todos adotaram o big data como uma maneira de se diferenciar dos concorrentes e " perturbar "o mercado existente. O impulso final que transformou o big data em um chavão veio dos grandes fornecedores de tecnologia que, em alguns casos, adquiriram essas empresas menores e colocaram seus grandes orçamentos de marketing e poder de mercado por trás do novo prazo.
É interessante notar que, como forma de ponte entre a palavra de ordem mais recente relacionada à análise de dados, "analytics" (popularizada por Tom Davenport em 2006), e a nova, "big data", muitas empresas de TI têm promovido o combinação "análise de big data".
TS: Qual é o verdadeiro valor em big data? É possível ganhar dinheiro, prolongar a vida, reduzir os riscos e obter prestígio, mas o que o big data pode fazer pela pessoa comum?
GP: Não tenho certeza se a vida pode ser prolongada graças ao big data, mas se isso for possível, ou será possível, isso certamente causará impacto nas pessoas. Permanecer no campo da assistência médica - mas com objetivos um pouco menos ambiciosos - o big data pode nos ajudar a viver vidas mais saudáveis e melhorar nossas decisões relacionadas à saúde. Isso é aparente no crescente campo da "análise pessoal", a partir de 2006, com o tênis Nike + conectado ao iPod.
Hoje, esses aplicativos estão deixando de monitorar e analisar sua rotina de exercícios para ajudar com sua saúde, riqueza e trabalho. Acredito que veremos esses aplicativos avançarem mais para o que eu chamaria de "big data pessoal", permitindo que você se compare com os outros, fornecendo aos indivíduos as ferramentas para análise dos dados relevantes em larga escala.
TS: Que ação a pessoa média deve tomar quando se trata de big data? Existe algo que todos nós podemos fazer para ajudar?
GP: O que chamo de Primeira Lei do Big Data afirma que o valor dos dados cresce com o crescimento do número de pessoas que compartilham dados semelhantes. Ou, na formulação da lei de Metcalfe, o valor dos dados é proporcional ao quadrado do número de pessoas que compartilham dados semelhantes. Quanto mais compartilhamos nossos dados pessoais, mais valor nós - e o mundo - podemos obter deles.
Obrigado a Gil Press pela entrevista. Você pode dar uma olhada nele - junto com uma longa lista de outros especialistas em big data - em Big Data: Especialistas a seguir no Twitter.
