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Você conhece as falhas fundamentais da arquitetura herdada e dos bancos de dados SQL tradicionais? Você sabia que os bancos de dados SQL não são projetados para dimensionar leituras e gravações? Quer saber se seu banco de dados SQL tradicional pode criar problemas para o processamento de análises online? Infelizmente, a resposta é definitiva. Apesar das intervenções intensivas de mão-de-obra de seus DBAs para dimensionar os bancos de dados além das necessidades existentes da empresa, o enorme volume e velocidade dos dados comerciais dificultam a adaptação às demandas dinâmicas, evitando paralisações e atrasos. Esses desafios não significam que é impossível dimensionar seu banco de dados SQL. Significa apenas que o processo está cheio de desafios em todas as frentes. Vamos aprender o porquê. (Para saber mais sobre SQL, consulte Como o SQL no Hadoop pode ajudar na análise de big data?)
As deficiências dos sistemas de gerenciamento de banco de dados monolítico
Concebidas em uma era relativamente centralizada em que o software foi implantado em ambientes estáticos, as arquiteturas de banco de dados herdadas falham em oferecer suporte a um mundo cada vez mais móvel, onde os aplicativos são acessados a qualquer hora e em qualquer lugar. Atualmente, os usuários de software desejam melhorias consistentes na usabilidade e esperam que os fornecedores de SaaS ofereçam novos recursos e funcionalidades necessários para atingir seus objetivos de negócios.
No entanto, as tecnologias de banco de dados herdadas não atendem às necessidades dos atuais ambientes distribuídos e em nuvem pelos seguintes motivos:
