Índice:
O desafio de gerenciar e alavancar big data vem de três elementos, de acordo com Doug Laney, vice-presidente de pesquisa da Gartner. Laney observou pela primeira vez há mais de uma década que o big data representa um problema para a empresa porque apresenta volume, velocidade e variedade difíceis de gerenciar. O problema é que muitos departamentos de TI jogam tudo o que têm nas questões de volume e velocidade de dados, esquecendo-se de abordar a questão fundamental da variedade de dados.
Em 2001, Laney escreveu que "as empresas líderes usarão cada vez mais um data warehouse centralizado para definir um vocabulário comercial comum que aprimora a colaboração interna e externa". A questão desse vocabulário - e a variabilidade que impede as empresas de criá-lo - continuam sendo o aspecto menos abordado do enigma do big data atualmente. (Confira o que os outros especialistas têm a dizer. Confira Especialistas em Big Data para seguir no Twitter.)
Três Vs de big data
Inúmeras empresas encontraram métodos para aproveitar o aumento do volume e da velocidade dos dados. O Facebook, por exemplo, pode analisar enormes volumes de dados. Obviamente, esses dados são frequentemente apresentados repetidamente dentro dos mesmos parâmetros. Isso levou a inovações tecnológicas, como bancos de dados de coluna, que agora são amplamente utilizados por outras empresas que enfrentam lojas igualmente consideráveis de itens de dados semelhantes.
