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Definição - O que significa Schema on Read?
Esquema na leitura refere-se a uma estratégia inovadora de análise de dados em novas ferramentas de manipulação de dados, como o Hadoop e outras tecnologias de banco de dados mais envolvidas. No esquema na leitura, os dados são aplicados a um plano ou esquema à medida que são retirados de um local armazenado, e não à medida que entram.
Techopedia explica o esquema na leitura
As tecnologias mais antigas de banco de dados tinham uma estratégia de aplicação do esquema na gravação - em outras palavras, os dados tinham que ser aplicados a um plano ou esquema quando ele entrava no banco de dados. Isso foi feito parcialmente para reforçar a consistência dos dados e esse é um dos principais benefícios do esquema na gravação. Com o esquema na leitura, as pessoas que lidam com os dados podem precisar trabalhar mais para identificar cada pedaço de dados, mas há muito mais versatilidade.
De uma maneira fundamental, o design do esquema na leitura complementa os principais usos do Hadoop e ferramentas relacionadas. As empresas desejam agregar efetivamente muitos dados e armazená-los para usos específicos. Dito isto, eles podem valorizar a coleta de dados impuros ou inconsistentes mais do que um regime estrito de aplicação de dados. Em outras palavras, o Hadoop pode acomodar um amplo escopo de diferentes pequenos pedaços de dados que podem não estar completamente organizados. Então, conforme essas informações são usadas, elas são organizadas. A aplicação do antigo sistema de esquema de gravação no banco de dados significaria que os dados menos organizados provavelmente seriam descartados.
Outra maneira de colocar isso é que o esquema na gravação é melhor para obter conjuntos de dados muito limpos e consistentes, mas esses conjuntos de dados podem ser mais limitados. O esquema na leitura lança uma rede mais ampla e permite uma organização mais versátil dos dados. Os especialistas também apontam que é mais fácil criar duas visualizações diferentes dos mesmos dados com o esquema na leitura.
Essa estratégia de esquema na leitura é uma parte essencial do motivo pelo qual o Hadoop e as tecnologias relacionadas são tão populares na tecnologia corporativa de hoje. As empresas estão usando grandes quantidades de dados brutos para alimentar todos os tipos de processos de negócios, aplicando lógica nebulosa e outros sistemas de classificação e filtragem que envolvem data warehouses corporativos e outros grandes ativos de dados.
