Índice:
- Definição - O que significa Detecção de Fraude em Tempo Real?
- Techopedia explica a detecção de fraudes em tempo real
Definição - O que significa Detecção de Fraude em Tempo Real?
Detecção de fraude em tempo real é a execução em tempo real de algoritmos de detecção de fraude para detectar atividades fraudulentas em cartões de crédito e outros sistemas de pagamento financeiro. Utiliza análise de dados em tempo real, como análise forense e análise preditiva para determinar se uma transação em andamento é legítima ou não. Embora o sistema não seja perfeito, ele reduziu as perdas por fraude nos EUA em 70% desde 1992, quando a detecção em tempo real foi introduzida.
Techopedia explica a detecção de fraudes em tempo real
A detecção de fraude da forma mais simples é simplesmente uma detecção discrepante, que determina se um evento como uma compra usando um cartão de crédito ocorre fora das circunstâncias ou hábitos normais da pessoa que o utiliza. A detecção de fraude em tempo real é apenas a execução dos algoritmos de detecção de fraude, exatamente quando a compra está acontecendo. O sistema não é perfeito e muitos falso-positivos são capturados, mas isso garante que a fraude seja detectada imediatamente e possivelmente evitada. Por exemplo, um homem que usa exclusivamente seu cartão de crédito para comprar acessórios on-line de repente compra lingerie feminina em uma loja de uma cidade distante de sua casa. Isso seria registrado imediatamente como uma ocorrência discrepante, porque se desvia muito dos hábitos de compra da pessoa e, dependendo do emissor do cartão de crédito, a transação pode ser bloqueada ou a pessoa receberia uma ligação imediatamente depois de um representante para confirmar se o a compra recente era legítima ou não.
Antes que os sistemas em tempo real tornassem a detecção de fraude instantânea, costumava ser feito em massa, com os resultados chegando semanas ou meses após a compra, o que dificulta o rastreamento da fraude ou permite que o culpado cometa muitas mais compras fraudulentas antes sendo detectado e capturado. Isso ocorreu porque os dados costumavam ser armazenados em discos mais lentos, pois a memória ainda era relativamente cara. Mas como o custo da memória diminuiu significativamente desde o início dos anos 90, tornou-se possível armazenar dados na memória para que o processamento possa ocorrer muito rapidamente. A detecção de fraude em tempo real pode ocorrer em menos de 40 a 60 milissegundos; em comparação, um piscar de olhos humanos acontece em 300 milissegundos. Atualmente, a detecção de fraudes em tempo real é um caso de uso muito comum no campo de big data.
