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- Definição - O que significa Processo de Decisão Markov Parcialmente Observável (POMDP)?
- Techopedia explica Processo de Decisão Markov Parcialmente Observável (POMDP)
Definição - O que significa Processo de Decisão Markov Parcialmente Observável (POMDP)?
Um processo de decisão de Markov parcialmente observável (POMPD) é um processo de decisão de Markov no qual o agente não pode observar diretamente os estados subjacentes no modelo. O processo de decisão de Markov (MDP) é uma estrutura matemática para modelar decisões, mostrando um sistema com uma série de estados e fornecendo ações ao tomador de decisão com base nesses estados.
O POMPD baseia-se nesse conceito para mostrar como um sistema pode lidar com os desafios da observação limitada.
Techopedia explica Processo de Decisão Markov Parcialmente Observável (POMDP)
No processo de decisão de Markov parcialmente observável, porque os estados subjacentes não são transparentes para o agente, um conceito chamado "estado de crença" é útil. O estado de crença fornece uma maneira de lidar com a ambiguidade inerente ao modelo.
O POMPD é útil no aprendizado por reforço, onde um sistema pode passar por cima do modelo MPD ou POMPD, utilizando o que é conhecido por construir uma imagem mais clara dos resultados de probabilidade.
