Índice:
- Definição - O que significa Rede Neural de várias camadas?
- Techopedia explica rede neural de várias camadas
Definição - O que significa Rede Neural de várias camadas?
Uma rede neural multicamada contém mais de uma camada de neurônios ou nós artificiais. Eles diferem amplamente no design. É importante observar que, embora as redes neurais de camada única tenham sido úteis no início da evolução da IA, a grande maioria das redes usadas hoje possui um modelo de múltiplas camadas.
Techopedia explica rede neural de várias camadas
Redes neurais de várias camadas podem ser configuradas de várias maneiras. Normalmente, eles têm pelo menos uma camada de entrada, que envia entradas ponderadas para uma série de camadas ocultas e uma camada de saída no final. Essas configurações mais sofisticadas também estão associadas a construções não lineares usando sigmóides e outras funções para direcionar o disparo ou a ativação de neurônios artificiais. Embora alguns desses sistemas possam ser construídos fisicamente, com materiais físicos, a maioria é criada com funções de software que modelam a atividade neural.
Redes neurais convolucionais (CNNs), tão úteis para processamento de imagem e visão computacional, bem como redes neurais recorrentes, redes profundas e sistemas de crenças profundas são exemplos de redes neurais multicamadas. As CNNs, por exemplo, podem ter dezenas de camadas que funcionam sequencialmente em uma imagem. Tudo isso é central para entender como as redes neurais modernas funcionam.
