Índice:
Definição - O que significa Dados Marcados?
Dados rotulados são uma designação para dados que foram marcados com um ou mais rótulos, identificando certas propriedades ou características, classificações ou objetos contidos. Os rótulos tornam esses dados especificamente úteis em certos tipos de aprendizado de máquina, conhecidos como configurações supervisionadas de aprendizado de máquina.
Techopedia explica dados rotulados
No aprendizado de máquina supervisionado, os dados rotulados atuam como orientação para exercícios de treinamento e teste de dados. O programa de aprendizado de máquina supervisionado pode começar com um conjunto de dados totalmente rotulados ou pode usar dados rotulados iniciais para trabalhar com dados não rotulados adicionais.
O aprendizado de máquina supervisionado funciona assim - o programa examina os dados rotulados e faz comparações e análises correspondentes. Por exemplo, ao plotar várias categorias rotuladas em um gráfico de dispersão, o programa de aprendizado de máquina pode ajudar a determinar se itens sucessivos se enquadram em uma categoria ou outra. Os algoritmos usam os dados rotulados como alimento para os paradigmas de tomada de decisão. Isso contrasta com um tipo diferente de aprendizado de máquina chamado aprendizado de máquina não supervisionado, em que dados não rotulados são usados. No aprendizado de máquina não supervisionado, o programa de aprendizado de máquina deve avaliar dados sem rótulos, de acordo com suas propriedades e características naturais.
