Q:
Como um algoritmo de indução é usado no aprendizado de máquina?
UMA:No campo do aprendizado de máquina, um algoritmo de indução representa um exemplo do uso de princípios matemáticos para o desenvolvimento de sistemas computacionais sofisticados. Os sistemas de aprendizado de máquina vão além de uma função simples de "entrada / saída mecânica" e evoluem os resultados que eles fornecem com o uso contínuo. Os algoritmos de indução podem ajudar no manuseio em tempo real de conjuntos de dados sofisticados ou em mais esforços de longo prazo.
O algoritmo de indução é algo que se aplica a sistemas que mostram resultados complexos, dependendo do que eles estão configurados. Uma das maneiras mais fundamentais pelos quais os engenheiros usam um algoritmo de indução é aprimorar a aquisição de conhecimento em um determinado sistema. Em outras palavras, com o algoritmo em vigor, o conjunto de "dados de conhecimento" que os usuários finais obtêm é de alguma forma aprimorado, seja em relação à quantidade de dados, à filtragem de ruídos e resultados indesejáveis ou ao refinamento de alguns pontos de dados.
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Embora as descrições técnicas dos algoritmos de indução sejam em grande parte o território dos periódicos matemáticos e científicos, uma das idéias básicas sobre o uso do algoritmo de indução é que ele pode organizar “regras de classificação” de acordo com o princípio da indução e separar os resultados corolários de diferentes tipos de sistema. barulho ou exceções. Filtrar o ruído de um domínio é um uso proeminente do algoritmo de indução em geral. Existe a idéia de que, na filtragem de dados do mundo real, os algoritmos de indução podem compor diferentes conjuntos de regras para os resultados legítimos e o ruído do sistema, a fim de distinguir um do outro.
Ao configurar algoritmos de indução de acordo com certos exemplos de treinamento, as partes interessadas estão buscando a capacidade desses sistemas para identificar e avaliar regras e dados consistentes que representam exceções a essas regras. Em certo sentido, o uso de um algoritmo de indução usa o princípio de indução para "provar" certos resultados que podem auxiliar o conhecimento, porque eles fornecem delineamentos mais acentuados em um conjunto de dados (ou vários conjuntos de dados) - distinções que podem levar a todos os tipos de finalidades recursos do usuário.
Como outros tipos de software de aprendizado de máquina, os algoritmos de indução são frequentemente vistos como uma forma de "suporte à decisão".
"Consideramos que a principal tarefa de um sistema de indução do mundo real é auxiliar o especialista a expressar sua experiência", escrevem os autores de um artigo do Instituto Turing sobre indução no aprendizado de máquina nos anos 80. "Consequentemente, exigimos que as regras induzidas sejam altamente preditivas e sejam facilmente compreensíveis para o especialista".
Com isso em mente, os algoritmos de indução podem fazer parte de muitos tipos de produtos de software que buscam refinar dados e produzir resultados em evolução para usuários humanos. Em geral, o aprendizado de máquina e o uso de painéis visuais estão gerando novas ferramentas através das quais os usuários podem desenvolver mais rapidamente um conhecimento profundo sobre qualquer sistema, seja relacionado à pesquisa marinha, diagnóstico médico, comércio eletrônico ou qualquer outro tipo de sistema. sistema rico em dados.
