Q:
Como a inteligência artificial permite que o "impulso cerebral" melhore a memória com a estimulação elétrica do cérebro?
UMA:Novos métodos da ciência da inteligência artificial estão ajudando os pesquisadores a entender mais sobre como o cérebro funciona - e, em alguns casos, esses cientistas podem realmente intervir e forçar o cérebro a funcionar de maneira diferente.
Se parece complicado, é porque é. Uma história da Wired que apresenta um projeto de pesquisa da Universidade da Pensilvânia começa apontando que o cérebro humano é amplamente uma “caixa preta” desconhecida para os cientistas e que existem barreiras significativas para afetar a atividade cerebral.
No entanto, o psicólogo da UPenn Michael Kahana e uma equipe de cientistas foram capazes de utilizar eletrodos que entraram no cérebro de 25 pacientes com epilepsia para começar a aprender sobre como o cérebro funciona durante a memória.
É significativo que a equipe tenha conseguido fazer isso "pegando carona" na infraestrutura já existente. (Pela redação, supõe-se que o grupo tenha sido capaz de usar assuntos que já estavam ligados por razões médicas mais prosaicas.) Como o artigo aponta, é muito difícil conseguir a adesão de sujeitos da pesquisa para colocar a tecnologia invasiva no meio. cérebro.
Os pesquisadores começaram simplesmente lendo a atividade cerebral - especificamente, no cálculo preciso da atividade elétrica dentro do cérebro enquanto as pessoas estavam no processo de aprender e memorizar palavras.
Depois de fazer isso por um tempo, e construindo um conjunto substancial de treinamento, os pesquisadores foram capazes de prever certos tipos de aprendizado.
Após a pesquisa fundamental, os cientistas acabaram sendo capazes de enviar estimulação elétrica ao cérebro para auxiliar no processo de memória.
Quando você fala sobre o uso da estimulação elétrica para ajudar na memória, parece simples - mas quando você olha mais de perto, tudo se baseia em metodologias de alta tecnologia e bastante adivinhação.
Sem o aprendizado de máquina inicial que identificava a atividade da memória, os cientistas não teriam uma idéia tão boa de como estimular eletricamente o cérebro para promover a boa função da memória.
Além disso, fica claro ao ler sobre o estudo que a equipe não sabe como a estimulação elétrica está funcionando - eles apenas sabem que é. Em outras palavras, os cientistas estão usando os resultados do aprendizado de máquina para ajustar o sistema, sem realmente entender os meandros da função cerebral.
Este exemplo intrigante é talvez um dos melhores exemplos de aprendizado de máquina "prático" - aqui, os dados não são apenas colocados em conjuntos de treinamento para modelar mais dados. Aqui, o conjunto de treinamento realmente atua como um catalisador para experimentos específicos em bioinformática, e os resultados são baseados nos cálculos feitos pelos programas de aprendizado de máquina. É um olhar muito interessante sobre a sinergia entre inteligência artificial e nossos próprios cérebros biológicos humanos, e como os dois se cruzam à medida que avançamos rapidamente em direção à "singularidade" de Ray Kurzweil e outros resultados futuros.
