Q:
Como os agentes de aprendizado "aprendem a usar a web"?
UMA:Um dos exemplos individuais mais convincentes de progresso com aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) envolve "agentes de aprendizado" digitais que trabalham com algoritmos de ML para realmente navegar na Web e usar a funcionalidade específica da página da mesma maneira maneiras que os humanos fazem.
Com o poder de processos de aprendizado de máquina mais sofisticados, os computadores tornaram-se capazes de "ver" imagens e decifrar o que elas significam. Os engenheiros puderam programar tecnologias de IA com um nível surpreendente de granularidade - no sentido de que os computadores agora podem "ler" o texto de uma página visual com alto grau de alfabetização. Isso requer uma quantidade notável de recursos - usar entradas brutas de pixels para permitir que a tecnologia perceba formas de letras, números e caracteres de texto - e depois usar o processamento de linguagem natural para encadear esses caracteres e criar comandos e respostas.
No entanto, outro dos principais caminhos para a melhoria dos agentes de aprendizagem é a iteração. Os programas são essencialmente “treinados” para fazer a coisa certa da perspectiva humana e refinar suas capacidades de acordo com os conjuntos de treinamento.
Um excelente exemplo de todo esse progresso pode ser encontrado na página “Mini World of Bits” da OpenAI, que fala sobre agentes de aprendizado por reforço que percebem conjuntos de pixels brutos em uma pequena página da web e podem “produzir ações de teclado e mouse”.
Os usuários da Web podem ver as tecnologias que produzem esses eventos de teclado e mouse com movimentos semelhantes ao usuário em pequenas páginas da Web: para operar caixas de listagem suspensas, caixas de seleção com lógica, responder a entradas de texto, escolher cores e muito mais. A OpenAI afirma que "é possível utilizar uma quantidade irrestrita de pré-treinamento nos ambientes de treinamento".
Tudo isso mostra que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão progredindo rapidamente e que isso exigirá respostas humanas para acompanhar. Os tipos de tecnologia convencional incorporados às páginas da Web para provar que um usuário "não é um robô" podem precisar ser significativamente atualizados para serem efetivos, pois a inteligência artificial basicamente escapa a algumas das canetas que criamos para ele. Ao mesmo tempo, há um conjunto empolgante de aplicativos para os agentes de IA poderem usar a Web de maneira significativa - há algum tempo, as pessoas conversam sobre o uso de inteligência artificial para melhorar os mecanismos de recomendação ou navegam na Web para obter resultados. . Agora, esses mesmos agentes de inteligência artificial também podem ser usados para trabalhar com controles na Web.
