Hackeando veículos autônomos: é por isso que ainda não temos carros autônomos?

Em julho de 2015, foi conduzido um experimento com alguns jornalistas da Wired, que mostrou com que facilidade um Jeep Cherokee poderia ser hackeado e conduzido remotamente. O público ficou pasmo com isso - oh querido! - descoberta inesperada e todos começaram a murmurar sobre a suposta falta de segurança de veículos autônomos. Agora, esse medo é tão generalizado e intenso que alguns já definiram a ameaça dos hackers como a razão pela qual os carros autônomos nunca se tornarão realidade. Mesmo alguns acidentes podem impedir que essa tecnologia alcance seu pleno desenvolvimento. Mas esse medo é realmente justificado? Os carros não autônomos são realmente mais seguros ou o contrário?

Por que as pessoas têm tanto medo de invadir?

Todas as tecnologias parecem 100% seguras quando são novas. Mas, como aprendemos com e-mails e sistemas operacionais nos anos 90 e início dos anos 2000, nada é seguro assim que é divulgado ao público. Isso é especialmente verdadeiro com carros autônomos, já que parte da IA ​​que os controla ainda é parcialmente não identificada. O modelo matemático que alimenta a IA dos sistemas de acionamento da Nvidia não depende de instruções fornecidas por programadores ou engenheiros. É uma inteligência totalmente autônoma, baseada no aprendizado profundo, que "aprende" lentamente como dirigir, observando os humanos. Em seu último relatório, lançado em outubro de 2018, o fabricante das placas gráficas de computador explicou como o sistema Drive IX é capaz de rastrear os movimentos da cabeça e dos olhos do motorista, melhorando ainda mais a integração entre humanos e máquinas. No entanto, quanto menos conhecemos um sistema, mais difícil é protegê-lo contra invasões indesejadas.

As conseqüências do roubo de carro autônomo

Quando ocorre invasão em um data center, o pior que pode acontecer é a perda de dados. Quando um carro autônomo é invadido, o que pode acontecer é uma perda de vidas. No entanto, as montadoras estão acostumadas a projetar problemas à medida que são descobertos, uma abordagem que não é aceitável quando há tanto em jogo. Por outro lado, os veículos autônomos são projetados para eliminar a maioria dos milhões de mortes nas estradas globais por ano, o que é uma ameaça muito presente e real. Os perigos de ser invadido por um criminoso cibernético louco superam os perigos associados à condução humana? Alguns dados para triturar fornecerão a resposta.