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Definição - O que significa Delta Rule?
A regra Delta nos ambientes de aprendizado de máquina e de redes neurais é um tipo específico de retropropagação que ajuda a refinar redes ML / AI conexionistas, estabelecendo conexões entre entradas e saídas com camadas de neurônios artificiais.
A regra Delta também é conhecida como regra de aprendizado Delta.
Techopedia explica Regra Delta
Em geral, a retropropagação tem a ver com o recálculo dos pesos de entrada para neurônios artificiais usando um método gradiente. O aprendizado Delta faz isso usando a diferença entre uma ativação de destino e uma ativação real obtida. Usando uma função de ativação linear, as conexões de rede são ajustadas.
Outra maneira de explicar a regra Delta é que ela usa uma função de erro para executar o aprendizado de descida de gradiente.
Um tutorial sobre a regra Delta explica que, essencialmente, ao comparar uma saída real com uma saída direcionada, a tecnologia tenta encontrar uma correspondência. Se não houver uma correspondência, o programa faz alterações. A implementação real da regra Delta varia de acordo com a rede e sua composição, mas, ao empregar uma função de ativação linear, a regra Delta pode ser útil para refinar alguns tipos de sistemas de redes neurais com sabores específicos de retropropagação.
