Aprender sobre a construção de algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial não é um processo simples. Esses são alguns dos conceitos mais elaborados e sofisticados que você verá no campo da ciência da computação. Eles são baseados em modelagem matemática e estatística complexa, além de processos lógicos e técnicos.
O trabalho do algoritmo faz parte do progresso de vanguarda de um mundo em que os cientistas de dados estão em alta demanda. O domínio desse campo requer muito aprendizado e treinamento, devido à complexidade técnica que envolve. As redes neurais e outros modelos de IA / ML são construídos sobre algumas idéias avançadas de como a ciência da computação funciona e o que ela tem a oferecer.
Aqui estão quatro excelentes recursos para estudantes que desejam aprimorar seus conhecimentos sobre algoritmos e estruturas de dados relacionadas.
