Índice:
- Definição - O que significa Filtragem Colaborativa (CF)?
- Techopedia explica Filtragem Colaborativa (CF)
Definição - O que significa Filtragem Colaborativa (CF)?
A filtragem colaborativa (CF) é uma técnica comumente usada para criar recomendações personalizadas na Web. Alguns sites populares que usam a tecnologia de filtragem colaborativa incluem Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious e StumbleUpon. Na filtragem colaborativa, os algoritmos são usados para fazer previsões automáticas sobre os interesses de um usuário, compilando preferências de vários usuários.Techopedia explica Filtragem Colaborativa (CF)
Por exemplo, um site como a Amazon pode recomendar que os clientes que compram os livros A e B também comprem o livro C. Isso é feito comparando as preferências históricas daqueles que compraram os mesmos livros.
Diferentes tipos de filtragem colaborativa são os seguintes:
- Baseado na memória: esse método utiliza as informações de classificação do usuário para calcular a semelhança entre os usuários ou itens. Essa semelhança calculada é então usada para fazer recomendações.
- Baseado em modelo: os modelos são criados usando a mineração de dados e o sistema aprende algoritmos para procurar hábitos de acordo com os dados de treinamento. Esses modelos são usados para criar previsões para dados reais.
- Híbrido: Vários programas combinam os algoritmos de CF baseados em modelo e em memória.
