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Espera-se que notícias falsas sejam um grande espinho no lado das próximas eleições presidenciais, sem mencionar seu efeito corrosivo geral em nosso discurso público em geral. Na sociedade conectada de hoje, o discernimento dos fatos da ficção tornou-se cada vez mais difícil, razão pela qual alguns pesquisadores estão começando a se concentrar no poder da inteligência artificial para resolver esse problema.
A esperança, é claro, é que as máquinas, ou algoritmos com mais precisão, sejam melhores que os humanos ao detectar mentiras. Mas isso é uma expectativa realista, ou apenas outro caso de lançar a tecnologia em um problema aparentemente intratável?
Pegar um ladrão. . .
Uma das maneiras pelas quais os cientistas de dados planejam aprimorar a perspicácia da IA nessa área é permitir que ela gere notícias falsas. O Allen Institute for AI da Universidade de Washington desenvolveu e lançou publicamente o Grover, um mecanismo de processamento de linguagem natural projetado para criar histórias falsas em uma ampla variedade de tópicos. Embora isso possa parecer contraproducente a princípio, essa é de fato uma tática de treinamento de IA bastante comum, na qual uma máquina analisa a saída de outra. Dessa maneira, o lado analítico pode ser acelerado muito mais rapidamente do que contar com notícias falsas reais. O instituto alega que Grover já pode operar com uma classificação de precisão de 92%, mas é importante observar que ele é capaz apenas de distinguir entre conteúdo gerado por IA e conteúdo gerado por humanos, o que significa que uma pessoa inteligente ainda pode roubar uma história falsa passado. (Para saber mais, confira As tecnologias em torno da luta contra notícias falsas.)
