Big data e plataforma analítica

O uso de software analítico direciona cada vez mais a tomada de decisões nas organizações mais ágeis da atualidade. Tão significativa essa prática se tornou, que muitos fornecedores de software agora divulgam "plataformas analíticas" projetadas para gerenciar estrategicamente o uso da análise orientada a dados. Mas o que exatamente é uma plataforma analítica? E onde o chamado big data se encaixa no contexto da análise? Exploramos essas questões-chave em um episódio recente de "The Briefing Room", com o analista John Myers, da Enterprise Management Associates, e Paul Ross, da Alteryx, um fornecedor com clientes abastados como o Walmart.

Os dados são úteis no contexto, não tanto isoladamente. O big data é mais valioso quando analisado em conjunto com os conjuntos de dados tradicionais, como dados de vendas ou de clientes. O Alteryx fornece uma interface de usuário intuitiva no topo de um ambiente de fluxo de trabalho de produção e consumo que facilita a criação de aplicativos analíticos e o consumo de informações derivadas. O software procura "humanizar" o big data, permitindo que os usuários o combinem com ativos de informações mais tradicionais de toda a organização. Analistas de negócios e "artesãos de dados" podem executar análises preditivas e espaciais, além de produzir aplicativos que podem ser compartilhados via nuvem privada ou pela nuvem pública da Alteryx Analytics Gallery.

Aqui está o que aprendemos:

• O Alteryx Strategic Analytics é uma solução ágil de inteligência de negócios e análise de desktop para nuvem projetada para artesãos de dados e estrategistas de negócios.
• Existem três chaves para tornar os dados amigáveis: 1) tempo de decisão - os insights devem estar nas mãos dos negócios rapidamente; 2) o software deve fornecer aos analistas de dados a funcionalidade correta para usar os dados de que precisam; 3) a plataforma deve tornar a análise de consumo tão fácil quanto os aplicativos que os tomadores de decisão usam em casa.
• A unificação dos fluxos de trabalho analíticos reduz o tempo e aumenta a eficiência de uma organização.
• O ambiente de fluxo de trabalho "consumo de produção" é otimizado para o usuário e o engenheiro. O ambiente de "consumo" consiste em aplicativos analíticos, enquanto o ambiente de estúdio ou "produção" consiste em macros e ferramentas preditivas para o design de aplicativos.
• Uma pesquisa realizada pela Economist Intelligence Unit revelou que 77% dos gerentes executivos acreditam que os funcionários com insight de big data tomam decisões mais informadas. Além disso, 74% dos gerentes executivos acreditam que quanto mais dados são compartilhados, mais eficazes as decisões se tornam.
• Myers sugeriu que a definição de big data está mudando de uma definição de tecnologia para uma definição de negócios, à medida que mais organizações encontram maneiras de aproveitar essa fonte relativamente nova de insights.

Detalhes do evento:

Três chaves para tornar o Big Data fácil de usar-20121127 2101-1

1 hora 10 min